Авто написание текста для трека
Как работает генератор стихов
Введите две строки на русском языке. Длина строки не должна превышать 150 знаков. Сохраняйте разбиение на строки.
Если вы не хотите/не можете сочинить даже 2 строки, доверьте это стихороботу! Нажмите вкладку «сочини за меня» и следуйте подсказкам (черный прямоугольник слева). Или посмотрите видеоролик.
Если результат вам понравился и получился интересный робостих, поделитесь с нами. Отправьте его нам через форму обратной связи на странице контактов. Или разместите стих, написанный в соавторстве с роботом на форуме в специальном разделе.
Новости форума
Где-то под Киевом. Рисовала Оля (С)..
гражданские стихи Девочка смеялась
Девочка смеялась пять минут назад, Но в Донецке выпал смертоносный Град. В Киеве шагает милый детский сад. Дети и не знают, что отцы творят.
философские стихи Белые волки
(поэтам) Белая шкура… недобрая метка – Серая стая не примет изгоя, Белые волки рождаются редко, Серые души лишая покоя. Их полнолунная дата.
сказка Пропажа звезды. Валентин Кисов. (с)
ПРОПАЖА ЗВЕЗДЫ ГЛАВА 1 – Звезда пропала! Пропала! Исчезла! Испарилась! – пищал чей-то тоненький голосок. Бельчонок и пёс Чихун остановились.
эссе, статья, очерк Эдуард Кобринчук©
Дикое животное, попав неволю в большинстве случаев гибнет. А находясь на свободе оно использует её без остатка для поиска воды и пищи. И вот имея их.
Приложения, которые создают текст песни автоматически
Многие песни, которые становятся известными, отличаются не просто фантастической лирикой, фактически иногда кажется, что она была сгенерирована каким-то компьютером, а не великим артистом, и, возможно, в некоторых случаях это так.
Есть несколько сайтов, которые показывают приложения, которые генерируют тексты песен, и в сегодняшнем списке мы показываем вам:
– song-lyrics-generator.org.uk: Создание текстов песен на английском языке. Нам просто нужно выбрать жанр (металл, песня о любви, рэп …) и дать понять, что мы хотим. Можно сказать глаголы, имена, прилагательные, животных … очень полную форму, чтобы результат был максимально персонифицирован.
После того, как лирика сгенерирована, уникальна, мы можем использовать ее, чтобы поставить нашу музыку выше, подготовив все для достижения 40 лучших.
– theselyricsdonotexist.com: опция, которая запрашивает меньше данных, потому что за ней стоит система искусственного интеллекта, способная получать результаты без особой исходной информации. Нам просто нужно выбрать тему песни и нажать кнопку, чтобы через несколько секунд получить желаемый результат, также на английском языке, как и в случае с другим вариантом, упомянутым выше.
– lyrics.com: на знаменитом портале текстов песен также есть генератор текстов песен. Вы должны сказать предмет и дать некоторые детали того, когда и как мы встретили нашего партнера, так как он специализируется на песнях о любви.
– freshbots.org: создайте текст песни после того, как мы скажем, какого исполнителя мы хотим подражать. Результат имитирует стиль указанного певца с совершенно новой лирикой, в том числе на английском языке.
По-испански мы мало что нашли, но есть стихотворный генератор, который можно использовать в качестве текстов песен, и нам остается только определить слоги концовки.
HuggingArtists | Генерируем текст песен с трансформером за 5 минут
В этой статье я расскажу о том, как создавался проект HuggingArtists и что у него под капотом.
Мне будет очень приятно, если вы поставите сразу звезду в репозитории:
Вступление
В HuggingArtists, мы можем создавать тексты песен на основе конкретного исполнителя. Это было сделано путем fine-tune (точной настройки) предварительно обученного трансформера HuggingFace на собранных данных Genius.
Кроме того, мы используем интеграцию Weights & Biases для автоматического учета производительности и прогнозов модели.
Полный отчет с красивыми и интерактивными графиками можно прочитать тут.
Все запуски сохраняются и визуализируются с помощью Weights & Biases и сохраняются по ссылке: 
Disclaimer: Данный проект не предназначен для публикации какой-либо ложной информации или неприятных слов, а предназначен для проведения исследований по Natural Language Generation.
Примеры генераций
Собираем датасет
Перед тренировкой нашей нейросети, мы должны собрать датасет и привести его в должный вид. Так как чистые данные — залог успеха. Поэтому убираем из него повторяющиеся пробелы и новые строки.
Парсим данные
Все данные были собраны с Genius с помощью этого скрипта.
Здесь мы используем asyncio и aiohttp для парализации сбора данных.
Все наборы данных доступны здесь: ссылка.
Пример использования в Colab:
Как использовать датасеты
Как загрузить набор данных непосредственно из библиотеки datasets (пример — Eminem):
Структура датасета
Пример «train» выглядит следующим образом:
Поля датасета
Поля данных одинаковы для всех разбиений.
Разделение данных
Все данные сгруппированы в «train», но можно легко разделить на «train», «validation» и «test» с помощью нескольких строк кода:
Как использовать модели
Проще всего использовать Colab за пару минут: 
Также вы можете использовать любую модель непосредственно с помощью pipeline для генерации текста:
Или с библиотекой трансформеров:
Предварительная обработка данных
Программа возвращает словарь. input_ids — это индексы, соответствующие каждому токену в нашем предложении. Про attention_mask и token_type_ids можно почитать в документации.
Токенизатор может декодировать список идентификаторов токенов в соответствующем предложении:
Во-первых, мы берем максимальную длину, с которой наша модель была предварительно обучена. Это может быть слишком большим, чтобы поместиться в оперативной памяти вашего графического процессора, поэтому здесь мы берем немного меньше-всего.
Затем мы пишем функцию предварительной обработки, которая будет группировать наши тексты:
Во-первых, обратите внимание, что мы дублируем входные данные для наших меток. Это связано с тем, что модель библиотеки Transformers применяет смещение вправо, поэтому нам не нужно делать это вручную.
Также обратите внимание, что по умолчанию метод map отправит пакет из 1000 примеров для обработки функцией предварительной обработки. Поэтому здесь мы отбросим оставшуюся часть, чтобы сделать объединенные маркированные тексты кратными block_size каждые 1000 примеров. Вы можете настроить это, передав больший размер пакета (который также будет обрабатываться медленнее). Вы также можете ускорить предварительную обработку с помощью многопроцессорной обработки:
Ура! Наши данные готовы!
Настраиваем тренера
Тренер — это простой, но функциональный цикл обучения и оценки для PyTorch, оптимизированный для трансформеров.
Тренируем нейросеть
Запускаем тренировку и ждем:
Ожидаем завершения и сохраняем модель куда удобно.
Анализируем результаты
Полученые результаты оказались очень даже неплохими. В них присутствует хорошая рифма и даже бэки с аирбэками. Если в полученых результатах присутствуют многочисленные повторения, то модель недостаточно натренирована.
Все запуски сохраняются и визуализируются с помощью Weights & Biases и сохраняются по ссылке:
Полный отчет с красивыми и интерактивными графиками можно прочитать тут.
Заключение
Автор: Алексей Коршук
Если вы хотите внести свой вклад в этот проект ИЛИ создать что-то классное вместе — свяжитесь со мной: ссылка.
Поставте звезду репозиторию проекта:
Как писать песни: памятка для новичков
Всегда мечтали сочинять песни, но не знали, с чего начать? Вот вам несколько простых советов от практика с 25-летним опытом.
Meery Mary для Skillbox Media
Gfire M
Преподаёт и исполняет музыку уже более 25 лет. Даёт уроки вокала и сочинительства песен, игры на фортепиано и фолк-гитаре, диджеинга и йоги ученикам от пяти до ста пяти лет 🙂 — как онлайн, так и очно. Живёт в «мировой столице живой музыки» Остине, штат Техас, США.
Переводчик. Любит языки и всё, что с ними связано. В свободное время учит новые (языков много не бывает!), а ещё рисует.
Интересная идея может посетить сонграйтера когда и где угодно. И её, конечно, захочется записать. Важно быть к этому готовым. Поэтому запаситесь блокнотами, ручками и всегда держите их под рукой — дома, на рабочем месте и в машине. Даже если придумается только название, пусть всего из одного слова, — не поленитесь сохранить и его.
Научитесь быстро открывать диктофон на смартфоне — вдруг вам будет удобнее просто напеть мелодию или наговорить слова новой песни.
С подготовкой закончили, а теперь о вдохновении. Так или иначе на всех нас влияют разные исполнители, композиторы и музыканты. Составьте плейлист с творчеством авторов, которых цените больше всего, — пусть он поможет вам не терять это самое вдохновение.
Определитесь со структурой песни
Для этого надо знать, из каких частей вообще состоят песни. Разберём это на примерах.
Пример 1
В самом простом случае у песни всего одна составная часть — куплет (назовём его «А»). Такова популярная ария Summertime («Летней порой») Джорджа Гершвина.
Куплет в ней повторяется дважды (то есть её структура будет A-A). Послушайте сами:
Пример 2
В песнях с припевом уже две разные части (раз куплет «А», то припев пусть будет «В»). Так в знаменитой песне Боба Дилана Blowin’ in the Wind («В дуновении ветра»).
Вот её структура: A-B-A-B-A-B.
Пример 3
Бывает и более сложная структура — из куплета «A», припева «B» и бриджа «C». Такая песня есть у «Битлз» — это Ticket to ride (дословно «Билет в дорогу» или «Билет на поезд»; подробнее о названии песни и её истории читайте в «Википедии». — Пер.).
Структура здесь уже такая: A-B-A-B-C-A-B-C-A-B.
Переслушайте и проанализируйте любимые композиции (обратите внимание на повторяющиеся части внутри каждой).
Так вы научитесь отличать одну песенную структуру от другой и сможете экспериментировать с ними в своём творчестве.
Как написать слова песни
Песня — лаконичная творческая форма. Поэтому важно, чтобы её текст был объединён какой-то общей идеей. Если мыслей много, не пытайтесь все их вместить в одну песню — лучше напишите несколько разных.
С чего бы вы ни начинали, полезно описать идею песни одним-двумя предложениями — сделать логлайн. Он соберёт вас, поможет не растечься мыслью по древу, всегда напомнит о сути.
Для песни «Битлз» Ticket to ride подобный логлайн мог бы выглядеть так: « Моя девушка уходит от меня. И мне грустно, но ей всё равно» (в оригинале: «My girlfriend is moving away from me and I am sad, but she doesn’t care». — Пер.).
Кстати, вовсе не обязательно писать все слова за один присест: многие сонграйтеры ограничиваются куплетом или припевом и продолжают работу позднее, когда вернётся вдохновение.
Сочиняем мелодию, подбираем аккорды
Для музыкальных экспериментов отлично подходит диктофон на смартфоне или компьютере. Напевайте свой текст на разные лады. Проделайте это хотя бы трижды и переслушайте, что получилось.
А кто-то, наоборот, предпочитает начинать с аккордов. Сыграйте несколько аккордов на гитаре или пианино и запишите на диктофон. Напевайте текст под них, сравнивайте.
Или попробуйте совместить всё сразу: текст, придуманную мелодию и выбранные аккорды.
Если не получается придумать удачную последовательность аккордов, можно позаимствовать её из другой песни с похожим стилем и ритмом. Главное — не копировать саму мелодию: она защищена авторским правом (а вот последовательность аккордов как таковая — нет).
Придумываем название
Песне нужно хорошее название! Кто-то выносит в него хук (самую цепляющую строчку), кто-то — повторяющиеся слова из припева. Единого рецепта тут нет: название может быть даже описательным, отвлечённым, то есть без единого слова из самого текста.
Полируем результат
Первая версия готова? Теперь дайте своей песне отлежаться. Хотя бы пару дней даже не вспоминайте о ней. Вы вернётесь со свежим взглядом и слухом — и песня предстанет перед вами в новом свете. Скорее всего, вам захочется доработать текст или заменить какие-то аккорды — и ваше творение зазвучит ещё круче.
Готовую песню можно испытать на публике. Например, исполнить на вечере свободного микрофона или хотя бы перед вашим музыкальным наставником. Реальное исполнение и обратная связь помогут исправить недочёты и сгладить неровности, которых вы сами не замечали.
Ещё одна отличная идея — записать своё исполнение и выложить в интернет. В наш век это легко сделать даже дома (достаточно хорошего микрофона и специального софта). Пусть вашу работу оценят потенциальные поклонники и другие артисты. А может, талант ваш приглянётся даже музыкальным продюсерам.
Поздравления с днём рождения
Incrdbl Mobile Entertainment LLC
Для iPhone
Снимки экрана (iPhone)
Описание
• Составь и отправь красивое стихотворение! •
● «Рифматор» входит в ТОП-10 App Store приложений с поздравлениями ●
Индивидуальные стихи — отличное дополнение к любому подарку и прекрасный способ горячо поздравить своих любимых и близких людей. Приложение «Рифматор» за две минуты составит настоящее стихотворение на любой повод по заданным Вами параметрам! Благодаря уникальному алгоритму генерации стихов поздравления получаются очень яркими и оригинальными. Получившиеся стихи Вы увидите на экране своего мобильного телефона. Их можно отправить любым удобным для Вас способом: по электронной почте, с помощью СМС, а также на стену Вконтакте и Facebook.
● С помощью приложения «Рифматор» поздравлено более 1 000 000 людей! ●
Используйте приложение Рифматор по любому поводу:
ПОПУЛЯРНЫЕ ПОВОДЫ
«Рифматор» составляет стихи на любые поводы: поздравления с днем рождения, со свадьбой, на годовщину свадьбы, признания в любви, благодарность, комплимент, предложение руки и сердца, торжественные стихи на юбилей и трогательные – на годовщину знакомства.
ОРИГИНАЛЬНОЕ ОФОРМЛЕНИЕ В СОЦСЕТЯХ
При постинге на стену Вконтакте или Facebook Вы можете выбрать красивое и яркое оформление для вашего стихотворения.
НАПОМИНАНИЯ О ДНЯХ РОЖДЕНИЯХ ДРУЗЕЙ
С приложением «Рифматор» твой iPhone напомнит тебе, что пора поздравить друга с днем рождения. Импорт дат из Facebook, Вконтакте, Одноклассников или адресной книги.