что сложнее java или python

Почему программисты продолжают использовать многословный Java, хотя есть лаконичный Python

От переводчика: эта статья — попытка автора показать преимущества (не недостатки) языков программирования Python и Java, а также продемонстрировать двойственность любых сравнений. Что-то, что кажется преимуществом, может оказаться недостатком, и наоборот. Возможно, какие-то моменты могут показаться спорными, но это и к лучшему — в комментариях можно все обсудить, грамотно обосновав свою точку зрения. Статья подходит как для новичков, так и для программистов с опытом.

Java и Python — одинаково популярные языки программирования. Однако Python более продуктивен: в нем меньше объем кода, нужного для решения задачи. Почему же программисты до сих пор работают с Java там, где можно применить Python? Давайте разбираться.

Напоминаем: для всех читателей «Хабра» — скидка 10 000 рублей при записи на любой курс Skillbox по промокоду «Хабр».

Сравнение эффективности

Сначала давайте обсудим, почему Python более эффективен и позволяет сэкономить время при разработке веб-приложения.

Одна из основных причин того, что Python — более продуктивный язык, — динамическая типизация. Это значит, что нам не нужно ничего объявлять — мы просто задаем переменной имя и присваиваем значение. Python самостоятельно определяет ее тип согласно присвоенному значению.

А вот Java — статически типизированный язык. Все типы переменных здесь должны быть объявлены. Если допустить ошибку, то программа работать не будет или будет, но с проблемами.

Python — очень лаконичный язык: в нескольких строках может быть использовано лишь небольшое число слов. А вот Java многословен, в нем многое используется без прямой необходимости. Приведем пример — программу “Hello, World”, написанную на обоих языках.

Более того, в Python есть и другие функции, которые позволяют делать код небольшим по объему. Вот еще несколько примеров.

Меньше Boilerplate code, чем в Java

Python содержит гораздо меньше Boilerplate code, чем Java, что упрощает разработку. Java, где много Boilerplate code из-за многословности языка, иногда ставит в тупик новичков (да и не только их), поскольку для решения простой проблемы требуется приложить значительное количество усилий.

Немного существует языков программирования, которые были бы проще в изучении, чем Python. Динамически типизированная природа языка и его лаконичность, рациональность делают язык доступным для многих. Java же является более сложным языком для изучения.

Зачем использовать Java?

Ну а теперь давайте посмотрим, почему же Java все еще широко применяется, несмотря на то что работа с ним требует больших усилий, чем с Python.

У статически типизированных языков есть недостатки, большая часть которых была описана выше. Но у них есть и достоинства, которых тоже немало. Так, например, Java обеспечивает безопасность типов, которая улавливает все потенциальные ошибки во время компиляции, а не в процессе выполнения, как Python. Таким образом, вероятность появления ошибок уменьшается. В конечном итоге все это упрощает управление большими приложениями. Ошибки во время выполнения (которые появляются при разработке веб-приложений, например, на Python) сложнее идентифицировать и исправлять, чем ошибки во время компиляции.

Кроме того, анализировать Java-код гораздо легче, чем код Python, что полезно в ситуациях, когда над одним проектом работает команда программистов. Java-программисты быстро поймут код друг друга, поскольку все объявлено явно, а вот Python-программисты могут столкнуться с несколькими проблемами при чтении кода веб-приложения. Дело в том, что все определяется или отображается в ходе выполнения приложения, когда становятся известны переменные или сигнатуры.

Производительность и скорость

Собственно, ни Java, ни Python не являются лучшим вариантом для создания высоконагруженных приложений, но у первого языка есть солидные преимущества по сравнению со вторым. Все это благодаря JIT (Just-in-Time Compiler), преобразующему обычный код в машинный язык. В итоге производительность Java-приложений примерно равна производительности того, что написано на С/С++.

Python-разработчики могут использовать Cython и Jython для написания модулей С/С++ и Java-кода под Python. Но это не сильно улучшает общую скорость работы приложений. Python куда медленнее Java.

Портирование и кроссплатформенность

Оба языка являются платформонезависимыми. Однако у Java несколько лучше реализована кроссплатформенная поддержка.

Поскольку Python медленнее Java, разработчики Python часто нуждаются в делегировании некоторых задач библиотекам, написанным на других языках, вроде С++ или Fortran. Следовательно, компаниям, которые используют Python, могут понадобиться персонал, инструменты и инфраструктура для разработки модулей, например, на C или использования существующих библиотек C/C++. Таким образом, вы можете потерять независимость от платформы, которую обещает чистый Python. А вот в случае Java ничего такого не нужно — разработчики работают лишь с Java.

Concurrency vs. Parallelism

Java предоставляет полную поддержку для concurrency с самого начала. Кроме того, есть несколько отличных функций для обеспечения параллелизма и многопоточности. Java также поддерживает параллельное программирование лучше, чем Python. Из-за GIL (Global Interpreter Lock), который ограничивает работу Python одним процессором, этот язык не может предложить того же.

И в Python, и в Java много отличных библиотек и фреймворков. Но Java предпочтительнее для разработки корпоративных приложений благодаря многообразию библиотек и сред, ориентированных на создание высоконагруженных приложений в этой сфере. Они поддерживаются обширным сообществом разработчиков из крупных компаний. Следовательно, программирование корпоративных приложений становится намного проще. Мощная и развернутая экосистема является причиной того, что так много языков ориентированы на JVM: Scala, Kotlin, Clojure, Groovy и т.д. Кроме того, в Java есть мощные инструменты управления зависимостями, такие как Gradle и Maven.

Оба языка используются практически во всех направлениях IT, включая десктопные системы, веб, искусственный интеллект, научные вычисления и аналитику. Да, Python имеет больше преимуществ в такой сфере, как аналитика. Но вот мобильные устройства — это ниша, где доминирует Java.

Примечательно, что Java является одним из официальных языков программирования под Android, конкурируя только с Kotlin. Большая часть приложений, работающих на устройствах Android, включая смартфоны или планшеты, разрабатывается на Java. Язык с успехом используется и во встраиваемых системах.

Хотя мы можем разрабатывать мобильные приложения на Python, используя библиотеку Kiwi, это не лучший способ.

У Java здесь явное преимущество благодаря JDBC (Java DataBase Connectivity). Это платформонезависимый промышленный стандарт взаимодействия Java-приложений с различными СУБД, реализованный в виде пакета java.sql, входящего в состав Java SE. JDBC основан на концепции так называемых драйверов, позволяющих получать соединение с базой данных по специально описанному URL.

В качестве заключения

Java и Python — отличные, мощные языки. У каждого своя собственная ниша, и, как мы видим, оба имеют явные преимущества в той либо иной сфере, так что смысла спорить о том, какой из них лучше, нет. У них просто разная философия. В то время как Java создавалась для того, чтобы снизить вероятность появления ошибки, Python был разработан для того, чтобы программист мог быстрее достичь поставленной цели.

Источник

Python или Java: сравнение, что выбрать?

Естественно, у новичка возникает вопрос: изучать Python или Java? Что лучше — быстрорастущий или стабильный победитель? В этом всеобъемлющем сравнении Python и Java мы постараемся помочь вам принять решение.

Синтаксические преимущества Python над Java

Первое различие между Java и Python, которое замечает большинство людей, заключается в количестве строк кода, используемых для одного и того же. Python намного компактнее, что также упрощает чтение. Хотя вы можете думать, что всегда сможете нормально читать свой код, это совсем другая история с совместной работой, совместной работой и проектами с открытым исходным кодом.

Скорее всего, вы уже знаете об упражнении «Hello World». Это очень простая программа с одной функцией: распечатать фразу «Hello World». Любой язык кодирования может сделать это без необходимости в сложном коде. Поэтому учителя часто рекомендовали это как первое, что нужно попробовать при изучении нового языка. В случае Python и Java это также помогает проиллюстрировать разницу в сложности синтаксиса между этими двумя языками.

Java:

public class Main
<
public static void main (String[] args)
<
System.out.println(«Hello World«);
>
>

Python:

print «Hello World» # Python Читайте также: Оператор break в C++

Объяснение статической и динамической типизации

Сравнивая Python и Java, мы также должны упомянуть, что Java является языком со статической типизацией, а Python — динамически типизированным. Что это значит? Давайте разберёмся.

Помимо Java, хорошими примерами языков со статической типизацией могут быть C и C ++. По сути, это означает, что каждое имя переменной должно быть объявлено (привязано к определённому типу). Когда вы назначаете объект такой переменной, он также должен соответствовать указанному типу. Попробуйте назначить объект другого типа, и у вас будет исключение типа.

Теперь языки с динамической типизацией (такие как Python, PHP и JavaScript) не имеют таких жёстких правил. Вам не нужно явно объявлять тип: имя переменной связано только с объектом, который может быть любого типа. По мере выполнения программы объекты разных типов могут быть привязаны к имени переменной без запуска исключений. Единственное существующее требование — тип должен поддерживать конкретную операцию, в которой вы используете переменную.

Поначалу может показаться, что язык с динамической типизацией проще в использовании. Так как существуют менее жёсткие правила, которым вам нужно следовать. Некоторые действительно считают, что это позволяет кодировщику быть в пятьдесять раз более продуктивным, чем при использовании Java. Однако, когда мы сравниваем Python и Java, у первого также есть несколько довольно существенных недостатков. Гибкая природа Python затрудняет отслеживание и исправление проблем, а также несколько снижает производительность. Java может заставить вас немного попотеть, но по мере того, как вы закончите свой код, вы с меньшей вероятностью столкнётесь с проблемами при его выполнении.

Компиляция и интерпретация

Ещё две группы, на которые можно разделить языки программирования, компилируются и интерпретируются. Эти термины относятся не к самим языкам, а к их реализациям: технически любой язык может быть скомпилирован или интерпретирован с помощью определённых программ. Однако обычно большинство или все реализации одного языка попадают в одну и ту же категорию. С Java это довольно просто: он компилируется в два этапа. Компилятор Java превращает исходный код в байт-код. Затем виртуальная машина Java превращает их в машиночитаемые инструкции и выполняет их.

Что касается Python, всё становится немного сложнее. Есть много руководств, которые расскажут вам, что это интерпретируемый язык программирования.

Выбор Java или Python для конкретного проекта

Если у вас есть очень чёткая область интересов, лучший способ выбрать между Python и Java — это тип проектов, которые вы собираетесь писать. Хотя это оба языка общего назначения. Различия между ними определённо могут помочь вам выбрать тот или другой.

Большинство проектов, которые использует Python сегодня, как-то связаны с веб-разработкой: вы можете создавать простые и сложные приложения, используя веб-фреймворки, такие как Django, Flask и другие. С его помощью вы также можете создавать настольные приложения, однако Python не подходит для мобильной разработки.

Python также отлично подходит для работы с информацией, будь то такая простая задача, как сбор данных или их анализ в научных целях. Этот язык также очень популярен для алгоритмов машинного обучения. Отличным примером системы, использующей Python, может быть Netflix. Он может порекомендовать вам, что смотреть дальше, на основе шоу, которое вам нравилось раньше. На комедиях веселье не заканчивается: вы также можете использовать Python для разработки игр.

С помощью Java вы также можете писать приложения для настольных компьютеров и в интернете. Однако этот язык — лучший выбор для мобильной разработки. Статистика показывает, что почти восемь из десяти смартфонов в мире используют программное обеспечение Android, которое полностью основано на Java. Java также широко используется для финансовых и научных приложений, таких как обработка естественного языка.

Выбор между Python и Java будет ещё проще, если вы захотите создавать встроенные технологии. Принцип Java WORA (напиши один раз, запусти где угодно) идеально подходит для запуска кода на внешнем оборудовании. Простым примером такой технологии могут быть карты Java: большинство из нас владеют более чем одной, даже не задумываясь об этом, поскольку они используются в картах SIM и ATM.

Python или Java: время делать выводы

Мы надеемся, что это исчерпывающее сравнение Python и Java помогло вам собраться с мыслями о том, какой язык выбрать. Решение непростое. Оба этих языка программирования популярны не зря, и оба будут чрезвычайно полезны при поиске работы в качестве разработчика.

Однако у нас есть один совет. Если вы решили изучить и то, и другое, вам не нужно беспокоиться о правильном выборе, и вскоре вы станете более востребованным разработчиком!

Источник

Java vs Python. Что выбрать?

Выбирая язык программирования, хочется иметь ясную картину, разобраться в вопросе, какие языки популярные, главные и используются для решения большинства прикладных задач. И сегодня речь пойдет о двух флагманских представителях данной категории — Java и Python.

Оба языка не один год подряд входят в пятерку самых популярных языков программирования в различных исследованиях: индекс TIOBE, Stack Overflow Developer Survey, Octoverse GitHub и многих других.

Давайте же приступим к их рассмотрению.

Простота изучения и читабельность кода

Java — это быстрый, безопасный и надежный язык программирования общего назначения. Python — также язык общего назначения, который отличается мощностью, эффективностью и высоким уровнем читабельности кода.

Python широко известен своей лаконичностью и простотой в изучении. То, на что в Java у вас уйдет несколько строчек кода, в Python может быть реализовано всего одной. Благодаря этому, пайтон часто рекомендуют тем, кто хочет максимально быстро войти в программирование.

Java же более “подробный” язык. Однако, его громоздкость позволяет создавать приложения с большей проработанностью и реализовывать более сложную логику.

Если взять одну и ту же задачу и попробовать ее реализовать как при помощи Java, так и с применением Python, можно отметить меньшее количество символов в пайтон-коде и меньше операторов, за которые “цепляются глаза” по сравнению с джава-кодом.

Динамическая типизация vs строгая типизация

Динамическая типизация (ДТ) означает исключение необходимости объявлять конечный тип переменных и функций во время написания кода. Таким образом, их типы выясняются во время выполнения программы автоматически. Это свойство присуще языку Python.

В Java же строгая типизация (СТ): конечные типы переменных и функций должны быть установлены на этапе компиляции. Это значит, что они должны быть прописаны вручную во время написания кода.

Как разница в типизации помогает/мешает в разработке?

Прежде всего, она влияет на проектирование и написание кода, а также на решение возникающих ошибок (так называемый “troubleshooting”). С одной стороны, динамическая типизация минимизирует количество кода и ускоряет его написание. Она также позволяет использовать обобщенное программирование, когда вы можете использовать один и тот же участок кода в работе с различными типами данных (например, алгоритм сортировки, работающий не только со списком целых чисел, но и со списком вещественных и даже со списком строк).

Тема связана со специальностями:

В свою очередь строгая типизация обеспечивает выявление проблем, связанных с типами, еще до запуска программы, ведь проверки типов выполняются на этапе компиляции, а не на этапе выполнения программы (как у ДТ). Это способствует и более быстрой работе кода. Также, СТ внедряет своеобразную дисциплину, которая не допускает хаос среди переменных и функций и дает полное представление о типе каждой из них.

Какая из этих типизаций лучше — достаточно дискуссионная и субъективная тема, а потому обойдем ее.

Производительность

И Java, и Python компилируются в байт-код и запускаются на виртуальных машинах. Это изолирует код от различий между операционными системами, делая оба языка кроссплатформенными. Но между Python и Java есть существенная разница. Первый обычно компилирует код во время выполнения, а второй выполняет компиляцию заранее и распределяет байт-код.

JVM (Java Virtual Machine) выполняет своевременную компиляцию всех программ или их части в нативный код, что значительно повышает производительность. Обычный Python этого не делает, но есть несколько вариантов, как этого добиться. Например, использовать интерпретатор PyPy.

В некоторых случаях разница в производительности между Java и Python бывает значительной. Простой тест двоичного дерева выполняется в Java в десять раз быстрее, чем в Python.

Табуляция, как часть синтаксиса Python

Одна из главных особенностей пайтона — отсутствие привычных для того же Java точек с запятой и фигурных скобок. Вместо этих элементов используются табуляция и пробелы.

Здесь та же история, что и в разделе о типизациях — оба стиля имеют много достаточно субъективных моментов, потому какой из них лучше — личный выбор каждого.

Визуально стиль синтаксиса со скобочками и точками с запятыми является более строгим. Он задает правила, по которым должен играть программист. При этом стиль с табуляцией более свободен и не загоняет программиста в визуальные рамки.

Отметим один важный нюанс. Во время кодинга на Python можно очень неплохо застрять на поиске ошибок в коде. Забыл в каком-то месте о табуляции, либо ошибся в ее выставлении на один пробел? Лови ошибки или неправильную отработку программы. А если ты новичок, то можешь даже не заметить, что дело именно в табуляции, и будешь долго копаться в коде, ломая себе голову загадками.

Применение Java и Python

Java прекрасно себя чувствует в мобильной разработке под Android и в больших энтерпрайз проектах, ориентированных на бизнес. По-другому эти две отрасли именуют Java Android и Java Enterprise. Обе сферы на данный момент очень актуальны и прибыльны.

Рынок Android устройств лидирующий в мире; ближайший конкурент — iOS от компании Apple. Работы в Java Android много и она достаточно разнообразная, начиная от приложений для малого бизнеса, заканчивая софтом для крупных игроков.

Энтерпрайз разработка подразумевает создание серьезной северной начинки для автоматизации задач большого бизнеса. Знаменательна эта сфера прежде всего своей сложностью. Много задач необычных, нестандартных, “со звездочкой”, однако это и привлекает программистов, обещая им интересные таски и меньше рутины.

Если на бэкенде у пайтона есть серьезная конкуренция, то в системном администрировании и DevOps задачах у него практически нет равных. Написание скриптов на Python — одно удовольствие.

Его особенно любят и ценят там, где приходится работать с огромными массивами неструктурированных данных и проектировать нейросети. Такому народному признанию Python обязан обильному количеству разнообразных библиотек с открытым исходным кодом.

Если Java ориентирован более на Enterprise решения, то пайтону ближе e-commerce.

Как будет происходить разработка

В данном разделе приведем мнение Сергея Немчинского — программиста с 20-летним стажем, руководителя и владельца учебно-производственной компании FoxmindEd.

В одном из своих опубликованных видео на YouTube он сравнивает Java и Python и с уверенностью говорит: на Python вы будете писать плюс-минус понятные приложения, поскольку примерно 8 из 10 проектов необходимо создавать с нуля (веб отрасль). Это ведет за собой больше рутины, но вместе с тем снижает общую сложность разработки.

Сделав выбор в пользу Java, 8-9 из 10 проектов, над которыми вам предстоит работать, уже готовые. Ваша задача — заниматься их поддержкой и модернизацией. Это большие (иногда даже огромные) проекты со сложной бизнес-логикой и с большим количеством интеграций. Стоит учесть, что написанный до вас код (т. н. “legacy” код) — зачастую детище индо-азиатских собратьев, а потому работать с ним будет непросто — нервы пошаливать будут. Однако, вместе с трудностями приходит и разнообразие.

Таким образом, если сравнивать с Python, в Java вас ожидают более серьезные вызовы и более сложные задачи, вы будете скорее не что-то свое создавать, а дорабатывать уже существующее, но о скуке и однообразии можно забыть. Вариант с пайтоном полегче, но и рутины побольше.

Зарплатные ожидания

Здесь все очень просто: ваша ЗП напрямую зависит от ваших навыков. Таким образом и Java, и Python разработчик получают примерно одинаковую зарплату, если уровень их скиллов будет также примерно одинаков.

Если взглянуть на рынок, можно заметить, что у джавистов джуниоров денежный оклад выше, чем у пайтонистов, однако это связано с тем, что порог входа в Java сам по себе достаточно высок. Когда Python разработчик достигнет того же уровня по навыкам, как и этот Java разработчик, они будут почти равны в своих ЗП. Поэтому не сравнивайте цифры в обещаемых окладах — выбирайте то, к чему душа лежит. Попробуйте себя и в Java, и в Python, а там сразу будет видно, что вам более по вкусу.

Итоги

Общий пункт: ЗП примерно одинаковая, если уровень скиллов и Python, и Java разработчиков будет также примерно одинаков

Так какой же язык программирования из двух рассмотренных лучше? А вот это решать вам, дорогие читатели, поскольку ответ зависит от многих субъективных показателей и у каждого он будет свой. Кому-то больше по душе строгость и дисциплинированность Java, а кто-то обожает лаконичность и простоту Python. Большую роль играет и сфера применения обоих средств создания кода. Не пытайтесь дать ответ на вопрос “Какой язык программирования лучше?”, сперва узнайте “Какой язык мне больше нравится? Какое ответвление IT мне больше по душе?”, а дальше просто двигайтесь в понравившемся направлении. Удачи в вашем выборе!

Выбирайте то, что вам по душе и вы никогда не прогадаете!

Источник

Python или Java: Что лучше выбрать для изучения?

Не можете определить, что вам лучше подойдёт Python или Java? Давайте рассмотрим знаменитое противостояние Python или Java.

Обновлено: October 03, 2021

Стандарты Проверки Фактов BitDegree.org

Чтобы обеспечить высокий уровень точности и актуальности информации, BitDegree.org регулярно проводит аудит и проверку фактов, следуя строгим редакторским правилам. Для соответствия стандартам надёжности, соблюдаются строгие правила добавления ссылок.

Весь контент на BitDegree.org соответствует данным критериям:

1. Только авторитетные источники такие как академические ассоциации или журналы могут быть использованы для целей исследования при создании контента.

2. Реальный контекст каждой освещаемой темы должен быть раскрыт читателю.

3. Если существует конфликт интересов в указываемом исследовании, то читатель должен быть об этом проинформирован.

Свяжитесь с нами, если вы думаете, что контент является устаревшим, неполным или сомнительным.

Python или Java – это выбор, который не могут сделать многие, когда только начинают свой путь программиста. Будь-то онлайн форумы или сообщества, почти всегда вы сможете найти тему, которая будет посвящена этому противостоянию. Однако дискуссия по поводу того, какой из этих языков лучше, может быть довольно запутанной, особенно, если вы только недавно начали своё знакомство с миром программирования. Именно поэтому наше сравнение Python vs Java поможет вам принять правильное решение – если вас это интересует, то продолжайте чтение!

Для начала мы поговорим о каждом их этих языков программирования в отдельности. После этого, мы рассмотрим некоторые отличия в формате Python и Java, определим критерии сравнения и ответим на самый главный вопрос этого – должны ли вы изучать Python или Java?

Содержание

Введение

Я знаю, о чём вы могли подумать – зачем нам необходимо говорить про Java или Python по отдельности? Почему бы сразу не перейти к общему сравнению Python vs Java? На самом деле причина довольно проста. Подобного рода краткий обзор будет полезен как для новичков, так и для более опытных программистов. Каким образом? Позвольте мне объяснить.

Если вы уже далеко продвинулись в сфере программирования, то можете не чувствовать, как вы делаете большую часть работы на автомате, даже не задумываясь об этом. Именно поэтому отличной идеей будет пройтись по самым основам – это позволит вам освежить ваши знания, и в какой-то степени проверить их. Хотя, конечно, наиболее полезным подобный подход будет для начинающих программистов. В этом случае они не только смогут узнать, какой язык лучше в общем плане, но и какой подойдёт для них лучше всего. Это выигрышная ситуация для всех!

Итак, давайте начнём наше сравнение Python или Java с краткого обзора Python.

Python

Python был создан Гвидо ван Россумом и впервые был представлен широкой публике в 1993 году. Это интерпретируемый, высокоуровневый язык программирования, кстати объектно-ориентированный от и до. На самом деле всё это и стало причиной, по которой данный язык стал одним из самых популярных в мире.

Высокоуровневый язык программирования (помимо всего прочего) акцентирует своё внимание именно на простоте. Вся философия дизайна Python основана на читабельности – язык использует пробелы и имеет очень простой синтаксис для выполнения своих задач. Он стал широко известен именно благодаря тому, что его принято считать одним из самых простых для изучения языков программирования.

Часть его описания, а именно “объектно-ориентированный” является очень важной. ООП или объектно-ориентированное программирование — это форма философии программирования, которая направлена на объекты и данные, вместо логики необходимой для управления. Наследование, полиморфизм и инкапсуляция являются лишь несколькими основными функциями, определяющими объектно-ориентированное программирование. Почему языки ООП популярны? Среди прочих факторов, о которых мы поговорим позже, ООП позволяет легче проводить обслуживание кода и позволяет программистам использовать его повторно для других, отдельных проектов.

Что касается использования, то Python изначально создавался в качестве языка разработки Linux, но с тех пор получил широкое распространение именно в сфере веб-разработки.

Это были некоторые базовые факты относительно Python – они должны помочь вам заложить фундаментальное понимание языка и поспособствовать сделать выбор при выборе Python или Java. Это лишь одна сторона монеты – далее, давайте взглянем на Java.

Java был создан в то же самое время, что и Python, но уже Джеймсом Гослингом и двумя его коллегами. И, да, всё правильно, на его логотипе действительно изображена чашка кофе, так как само название было взято у одноимённого бренда кофе. Наконец, нам удалось об этом вам рассказать.

Если читабельность является первым, что приходит на ум, когда мы говорим про Python, Java тоже имеет свои ассоциации. В данном случае это акроним WORA. WORA означает “Напиши Раз, Запускай Везде” – это слоган, за счёт которого Java стал известен и имеет отношение к самой заметной особенности языка программирования. Java универсален – как гласит слоган, он может быть запущен на любой платформе и с любым приложением.

Java был разработан на основе C и C++. Это был некий стратегический манёвр, так как это были самые популярные языки программирования 90-ых и кривая изучения была гораздо легче для тех, кто уже умел пользоваться C и C++. Хотя Java не был таким “чистым” как Python, он создавался в качестве языка ОПП.

Java наиболее популярен в разработке Android приложений и компаниях с крупными объёмами данных. Учитывая это, для нашего сравнения Java или Python, два этих языка не представляют особой угрозы для сфер применения друг друга.

Итак, вы уже знаете о языках программирования из противостояния Python или Java. Однако, чтобы закрепить информацию, давайте кратко обсудим различия между Java и Python.

Самые Полюбившиеся Статьи

Ищете более подробную информацию по какой-либо связанной теме? Мы собрали похожие статьи специально, чтобы вы провели время с пользой. Взгляните!

Курсы Машинного Обучения edX: Что Мы Рекомендуем?

Заинтересованы в прохождении курсов машинного обучения онлайн? Взгляните на лучшие edX курсы машинного обучения, которые вы можете пройти сейчас!

Курсы Рисования Skillshare: Лучшие Уроки Для Демонстрации Вашей Креативности

Станьте удивительным художником, пройдя отобранные вручную курсы рисования Skillshare!

Курсы Фотографии Skillshare: Как Запечатлеть Мир

Какие курсы фотографии Skillshare стоят вашего внимания? Взгляните на лучшие варианты и узнайте больше.

Python Или Java – Основные Различия

Одним из первых различий при выборе Python или Java является скорость. Java быстрее чем Python, это неоспоримый факт. Однако стоит отметить, что это применимо лишь для определённых проектов – на сегодняшний день современные процессоры способны компенсировать этот недостаток медленных языков программирования. Хотя даже учитывая сказанное, Java считается самым быстрых из этих двух. Основной причиной этого является то, что Python интерпретируемый язык и определяет тип данных во время выполнения.

Другим отличием в противостоянии Python vs Java является различие в самом процессе написания кода. Java требует от вас написания длинных и более сложных строчек кода, тогда как Python очень короткий и требует минимального количества кода. Более того, Java требует указывать тип переменных, которые вы хотите использовать, тогда как Python (будучи динамически типизированным) этого не требует.

Это лишь несколько технических различий в формате Python Java. Как только мы будем выбирать между Java и Python в следующем разделе, то поговорим о менее технических вещах. Итак, давайте продолжим отвечать на вопрос “Должен ли я учить Python или Java?” с определения критериев.

Критерии Сравнения

Правильные критерии сравнения очень важны при анализе двух языков программирования – если мы хотим узнать какой язык лучше, Python или Java, то обязаны определить критерии. Существует множество аспектов, которые мы можем обсудить, но честно говоря, будет практически невозможно затронуть их всех в этом руководстве. По этой причине, мы выбрали только самые распространённые и интересующие многих аспекты.

В нашем сравнении мы будет использовать три ключевых критерия – простоту использования, популярность и возможную заработную плату. Давайте кратко расскажем о каждом из них и узнаем, по какому из них стоит выбрать Python или Java соответственно.

Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?

Простота Использования

Многие люди, когда ищут языки программирования для изучения, отдают предпочтение более простым и менее времязатратным на обучение языкам. Ситуация может быть обратной, если вы уже освоили несколько других языков программирования, но для новичка самым важным является попасть в мир программирования насколько быстро, насколько это возможно.

Несмотря на то, что с таким подходом не согласны ветераны индустрии, начинающие разработчики предпочитают более простые языки. Вы тоже можете быть не согласны с подобным решением, но конкуренция на рынке труда явно оказывает на этот факт огромное влияние. Так как данная сфера сейчас очень популярна, то на одну позицию могут претендовать несколько кандидатов. Именно поэтому люди хотят закончить обучение как можно быстрее, чтобы начать получать опыт и претендовать на более высокооплачиваемые позиции

Популярность

Хотя популярность языков программирования может показаться несколько относительной, это на самом деле очень важный аспект, если мы выбираем Python или Java. Во-первых, сообщество программистов не любит терять время на изучение “якобы работающих” и неэффективных языков. Именно поэтому, если язык популярен, то вы можете быть уверены, у этой популярности есть свои причины.

Во-вторых, отдельные сообщества поддерживают интересующий их язык программирования различными способами. Активно участвуя в дискуссиях, отвечая на вопросы или даже создавая обучающие материалы – все эти вещи могут быть невероятно полезны. Если вы решите изучить язык программирования с подобной поддержкой, то вы никогда не будете ощущать нехватку в каких-либо источниках для обучения

Заработная Плата

И, конечно, заработная плата. Честно говоря, скорее всего это первая вещь, о которой думают люди и именно она является их мотивацией для изучения какого-либо языка программирования. Ни для кого не секрет, что программисты зарабатывают хорошие деньги – сфера информационных технологий на самом деле является одной из самых доходных во всём мире!

Хотя стоит учесть один важный аспект. Различные языки программирования имеют разные показатели средних заработных плат. В сравнение Python Java это различие также присутствует – если по вашему мнению этот фактор является очень весомым, то вы должны уделить ему особое внимание.

Сравнение

Наконец, мы сможем ответить на вопрос, что лучше выбрать Python или Java. Давайте поговорим о каждом из упомянутых факторов по очереди. Начнём с простоты использования.

Какой Язык Проще Использовать?

Репутация Python в качестве “невероятно простого для использования” говорит сама за себя. Конечно, Java нельзя назвать сложным языком программирования, но в сравнении с Python здесь всё гораздо проще и, что же… более читабельно.

Какой Язык Более Популярен?

Если дело касается популярности, то какой бы язык мы не взяли, Python или Java, они оба очень популярны в мире программирования. Довольно тяжело выбрать лишь один, более популярный, так как они служат для различных целей. Если Java используется и ценится в среде разработки приложений, то позиции Python сильны среди веб-разработчиков.

Однако одно можно сказать наверняка – оба этих языка программирования имеют свои огромные и преданные сообщества с большим количеством различного контента по всей сети. Если вы решите начать изучать какой-то из них, то вы не должны будете испытать каких-либо проблем с этим.

Источник