Что такое эмпирические правила
Эмпирическое правило: как применять, для чего, решаемые упражнения
Содержание:
А эмпирическое правило Это результат практического опыта и наблюдений из реальной жизни. Например, можно узнать, какие виды птиц можно наблюдать в определенных местах в любое время года, и на основе этого наблюдения можно установить «правило», описывающее жизненные циклы этих птиц.
В статистике эмпирическое правило относится к тому, как наблюдения группируются вокруг центрального значения, среднего или среднего, в единицах стандартного отклонения.
Предположим, у вас есть группа людей со средним ростом 1,62 метра и стандартным отклонением 0,25 метра, тогда эмпирическое правило позволит нам определить, например, сколько людей будет в интервале среднего плюс или минус одно стандартное отклонение?
Согласно правилу, 68% данных составляют более или менее одно стандартное отклонение от среднего, то есть 68% людей в группе будут иметь рост от 1,37 (1,62-0,25) до 1,87 (1,62 + 0,25). ) метров.
Откуда взялось эмпирическое правило?
Эмпирическое правило является обобщением теоремы Чебышева и нормального распределения.
Теорема Чебышева
Преимущество этой теоремы в том, что она применяется к дискретным или непрерывным случайным величинам с любым распределением вероятностей, но правило, определяемое с ее помощью, не всегда очень точное, поскольку оно зависит от симметрии распределения. Чем более асимметрично распределение случайной величины, тем менее приспособленным к правилу будет ее поведение.
Эмпирическое правило, определенное этой теоремой:
Нормальное распределение
Правило основано на вероятностях появления случайной величины в интервалах между средним минус одно, два или три стандартных отклонения и средним значением плюс одно, два или три стандартных отклонения.
Эмпирическое правило определяет следующие интервалы:
На рисунке вы можете увидеть, как представлены эти интервалы и взаимосвязь между ними при увеличении ширины основания графика.
Стандартизация случайной величины, то есть выражение случайной величины в терминах переменной z или стандартной нормы, упрощает использование эмпирического правила, поскольку переменная z имеет среднее значение, равное нулю, и стандартное отклонение, равное единице.
Таким образом, применение эмпирического правила в масштабе стандартной нормальной переменной z определяет следующие интервалы:
68,27% данных находятся в интервале: [-1, 1]
95,45% данных находятся в интервале: [-2, 2]
99,73% данных находятся в интервале: [-3, 3]
Как применить эмпирическое правило?
Эмпирическое правило позволяет сокращать вычисления при работе с нормальным распределением.
Предположим, что средний возраст группы из 100 студентов колледжа составляет 23 года со стандартным отклонением 2 года. Какую информацию позволяет получить эмпирическое правило?
Применение эмпирического правила включает следующие шаги:
1- Построить интервалы правила
Поскольку среднее значение равно 23, а стандартное отклонение равно 2, то интервалы следующие:
2-Рассчитайте количество студентов в каждом интервале в соответствии с процентным соотношением
(100) * 68,27% = примерно 68 студентов
(100) * 95,45% = примерно 95 студентов
(100) * 99,73% = приблизительно 100 студентов
3-Возрастные интервалы связаны с количеством студентов и интерпретируют
По крайней мере 68 студентов в возрасте от 21 до 25 лет.
По крайней мере 95 студентов в возрасте от 19 до 27 лет.
Почти 100 студентов в возрасте от 17 до 29 лет.
Для чего нужно практическое правило?
Его полезность зависит от области, в которой он используется, и задаваемых вопросов. Очень полезно знать, что появление значений трех стандартных отклонений ниже или выше среднего почти маловероятно, даже для переменных с ненормальным распределением, по крайней мере, 88,8% случаев находятся в интервале трех сигм.
Решенные упражнения
Кролики в заповеднике
По оценкам, в заповеднике обитает в среднем 16 000 кроликов со стандартным отклонением 500 кроликов. Если распределение переменной «количество кроликов в заповеднике» неизвестно, можно ли оценить вероятность того, что популяция кроликов составляет от 15 000 до 17 000 кроликов?
Интервал можно представить в следующих терминах:
17000 = 16000 + 1000 = 16000 + 2 (500) = µ + 2 с
Применяя теорему Чебышева, существует вероятность не менее 0,75, что популяция кроликов в заповеднике составляет от 15 000 до 17 000 кроликов.
Средний вес детей в стране
Средний вес годовалых детей в стране обычно распределяется со средним значением 10 килограммов и стандартным отклонением примерно в 1 килограмм.
а) Оцените процентную долю годовалых детей в стране, средний вес которых составляет от 8 до 12 кг.
12 = 10 + 2 = 10 + 2 (1) = µ + 2 с
Согласно эмпирическому правилу, можно констатировать, что 68,27% годовалых детей в стране имеют вес от 8 до 12 килограммов.
б) Какова вероятность найти годовалого ребенка весом 7 кг или меньше?
Таким образом, можно сделать вывод, что существует вероятность 0,00135, что ребенок весит 7 кг или меньше.
c) Если население страны достигает 50 миллионов жителей, а годовалые дети составляют 1% населения страны, сколько годовалых детей будут весить от 9 до 11 килограммов?
В стране 500 000 годовалых детей (1% от 50 миллионов), поэтому 341 350 детей (68,27% от 500 000) весят от 9 до 11 килограммов.
Эмпирические правила оценки различных предприятий
Эмпирические правила оценки различных предприятий
Эмпирическое правило определения стоимости
90-150% годовой выручки + стоимость основных средств + гарантия сохранения прежнего оборота в течение года
Бухгалтерская фирма (услуги в сфере бухучёта)
50% годовой валовой выручки
75% годовой выручки
50% SDC + стоимость товарного запаса автомобилей, запчастей, приспособлений и оборудования
Мастерская по ремонту бытовой техники
Розничная торговля запчастями для автомобилей
Месячный объём продаж, умноженный на 4 + стоимость товарно-материальных запасов
Месячный валовой объём продаж, умноженный на 3 + стоимость товарно-материальных запасов
Объём SDC умноженный на коэффициент от 2 до 3 + стоимость товарно-материальных запасов
Месячный валовой объём продаж, умноженный на 4 + стоимость товарно-материальных запасов
35-40% годового объёма продаж
25-35% годовой валовой выручки + стоимость приспособлений, оборудования и товарно-материальных запасов
Магазин разливного пива
Месячный валовой объём продаж, умноженный на 3 + стоимость товарно-материальных запасов
45% годового объёма реализации услуг
40% годового объёма продаж
Фирма или магазин стройматериалов
25% годового объёма SDC + стоимость приспособлений, оборудования и товарно-материальных запасов
30-35% годового объёма продаж + стоимость товарно-материальных запасов
1 годовой объём валовой выручки
25% годового объёма продаж
Гриль-бар (цыплята-гриль)/торговля на вынос
37-40% годового объёма продаж
125% годового объёма дохода +стоимость приспособлений, оборудования и товарно-материальных запасов
331/3 годового объёма SDC + стоимость приспособлений, оборудования и товарно-материальных запасов
Монтаж систем отопления и кондиционирования
20-25% годовой валовой выручки
Кулинария/продажа на вынос/закусочная
35-40% годового объёма продаж; фабрика-кухня 50-55% годового объёма продаж, в офисных зданиях 45-50% годового объёма продаж
Чистые активы + 25-30% годовой выручки + оговорка о привязке цены к уровню дохода в будущем
30% годового объёма продаж
Месячный объём продаж, умноженный на 2 + стоимость товарно-материальных запасов
80-110% годового валового объёма продаж
40% годовой суммы полученных гонораров + стоимость приспособлений, оборудования + оговорка о привязке цены к уровню дохода в будущем
Годовая валовая выручка за последний год
25-30% годового объёма продаж + стоимость приспособлений, оборудования и товарно-материальных запасов
Месячный объём продаж, умноженный на 4 + стоимость товарно-материальных запасов
Вывоз мусора и отходов
Годовой валовой объём продаж, умноженный на коэффициент от 1,5 до 2,5
Магазин мебели/бытовых электроприборов
10% годового объёма продаж + стоимость приспособлений, оборудования и товарно-материальных запасов
Месячный валовой объём продаж, умноженный на 3 + стоимость приспособлений, оборудования и товарно-материальных запасов
30% годового объёма продаж + стоимость товарно-материальных запасов
Площадка для игры в гольф
Доход от сдачи в аренду площадки и оборудования, умноженный на 4 (аренда площадок, тележек; не включает выручку магазина инвентаря для игры в гольф, а также объём реализации еды и напитков).
Годовой валовой объём реализации услуг, умноженный на 2,5
100% годовой валовой суммы комиссионных (относится к многопрофильным агентствам)
Производство (общий случай)
40% годового валового объёма продаж
Месячный валовой объём продаж, умноженный на 5 + стоимость товарно-материальных запасов
20-40% годовой выручки + оговорка о привязке цены к уровню дохода в будущем
Годовая валовая выручка, умноженная на коэффициент от 3 до 4, в курортной местности – до 5.
4-6% годового объёма продаж + стоимость приспособлений и оборудования
Агентство по подбору персонала
Годовая выручка, умноженная на коэффициент от 0,75 до 1, включая оборудования
35-40% годового валового объёма продаж
Дневной объём продаж, умноженный на 100 (коэффициент может варьироваться от 80до 120) + стоимость товарно-материальных запасов
Магазин по продаже пиццы
Месячный валовой объём продаж, умноженный на 4 + стоимость товарно-материальных запасов
Ресторан быстрого питания (фаст-фуд)
35-45% годового валового объёма продаж
50-55% скорректированной годовой суммы дохода + стоимость приспособлений, оборудования и товарно-материальных запасов
71% годовой валовой выручки
Агентство недвижимости/бизнес-брокерская фирма
30-50% годовой суммы комиссионных + оговорка о привязке цены к уровню дохода в будущем
Предприятие розничной торговли (в общем случае)
25-50% годового валового объёма продаж + стоимость товарно-материальных запасов
Вендинговая компания (обслуживание торговых автоматов)
55-65% годового валового объёма продаж
3-5% годового объёма продаж
1 В русском переводе: Руководство по оценке бизнеса/Фишмен Джей, Шеннон Пратт и др. М. ЗАО «Квинто-Консалтинг, 2000
Эмпирические правила
Автор: Fimpuls.ru · Опубликовано 08.08.2012 · Обновлено 25.09.2018
Сегодня поговорим о выдержке, Солнце и Луне. Во как! 
Напомню, что термин эмпирический означает полученный опытным путём. Т. е. никакой математики, никаких доказательств и расчётов. Формула получена исключительно из практики. Несколько эмпирических правил я сейчас и приведу.
Самое известное эмпирическое правило среди фотографов. Для исключения шевелёнки выдержка на фотоаппарате должна быть не длиннее величины обратно пропорциональной фокусному расстоянию. Понятно, что секунды (выдержка) никак не могут быть равны миллиметрам (фокусному расстоянию). Ни прямо пропорционально, ни обратно пропорционально. Но поскольку правило не из учебника физики, а эмпирическое, то мы спокойно приравниваем время и длину в одной формуле.
Подставляя в эту формулу фокусное растояние объектива, который стоит у вас сейчас на фотоаппарате, мы получим значение самой длинной выдержки, при которой ещё можно избежать смаза изображения. Например, я установил объектив с фокусным расстоянием F=50 мм. Тогда выдержку я не должен ставить длиннее t=1/50 с.
На что расчитано это правило? Оно рассчитано на среднестатического фотографа, который снимает что-то малоподвижное или вообще неподвижное прямо с рук (не пользуясь штативом).
Когда не работает это правило? Оно не работает (неприемлемо), когда фотограф поставил фотоаппарат на штатив. Тогда выдержку можно сделать длиннее.
Оно не работает, когда снимают что-либо подвижное (бегают дети, едут автомобили). Тогда не важно, неподвижна ли камера в руках фотографа (или вообще она стоит на штативе). В этом случае величина выдержки зависит от скорости движения снимаемого объекта чем выше скорость, тем короче должна быть выдержка для заморозки изображения.
Это правило не работает, когда мы намеренно хотим получить смазанное изображение. Тогда мы специально ставим выдержку длиннее.
Это правило не работает, когда фотограф не среднестатический, а с очень твёрдой рукой. Он сам как штатив. Я видел фотографию снятую на штатный объектив с рук на выдержке 6 секунд без всякой шевелёнки!
Это правило не работает, если мы снимаем в студии с импульсным светом. В этом случае замораживает не выдержка фотоаппарата, а длина светового импульса.
Второе эмпирическое правило касается съёмки в солнечный безоблачный день. Если мы снимаем против солнца, то диафрагму надо поставить f/16, а выдержку обратно пропорционально значению чувствительности. Опять белиберда с точки зрения физики. Как я могу по одну сторону равенства поставить время (выдержку в секундах), а по другую сторону чувствительность (в относительных единицах ISO)? Однако, мы подложим свинью физикам это сделаем.
t=1/ISO (при f/16)
Выходите на улицу в солнечный день, когда на небе ни облачка. Доставайте фотоаппарат и следуйте вышеозвученному правилу. Например, выставили диафрагму f/16, чувствительность ISO 100, тогда выдержку ставим t=1/100 с. Не верьте ни единому моему слову. Всё проверяйте на практике!
Уточню ещё одну вещь. Обратите внимание, что диафрагма f/16 ставиться именно при съёмке против солнца. Когда снимаете по солнцу, то диафрагму смело можно открывать на одну ступень (f/11).
Третий случай касается съёмки Луны. А вот в этом случае строгих правил нет. В первую очередь забудьте про все автоматические режимы камеры. Как правило, автоматика даст передержку и Луна получиться белым пятном. Поэтому сначала ставим камеру в ручной режим (Manual).
Выдержку выставляем обратно пропорционально чувствительности (как и при съёмке Солнца). Диафрагма будет зависеть от фазы луны. При полнолунии можно диафрагму выставить f/11 f/16 (опять же как при съёмке Солнца). При полумесяце диафрагму выставляем f/4 f/8.
Есть ещё кое-какие хитрости при съёмке Луны. Яркость Луны и окружающего пейзажа выравниваются где-то ближе к вечеру. Типичный пример такого снимка вы видите в начале статьи. Снимок сделан зимой в 15:00 перед заходом солнца (в середине декабря у нас в 16:00 уже начинает темнеть).
Удачи в работе и вдохновения в творчестве!
Несколько слабо известных эмпирических правил
По какой-то причине русскоязычные пользователи Интернета не пользуются многими полезными понятиями, законами и эмпирическими правилами, созданными англофонами. Для тех эпоха активного сетевого общения и освоения цифровых технологий началась ещё в начале 90-х, и уже к концу десятилетия были созданы несколько любопытных понятий, которые за редкими исключениями наиболее интересных не настолько распространены. Здесь будет с несколько необычных позиций объяснено, как связаны провал SOPA, сегодняшнее закрытие русскоязычной Википедии и кошачьи, по какой причине анонимы такие злые, почему некоторые хорошие публикации на «Хабрахабре» никогда не имеют комментариев и отчего узкое место безопасности любой системы есть человек.
Правило одного процента
Эмпирический принцип 90-9-1, несколько похожий на правило Парето (20/80), описывает соотношение между количеством людей, которые будут участвовать в сообществе, комментировать и просто читать. Согласно нему, 1% или менее людей будут создавать новый контент, 9% будут изменять его или комментировать, а 90% просто молча ознакомится с ним без какого-либо участия. Правило также утверждает, что на каждого активного участника интернет-форума приходится 99 человек, которые просто прочтут его сообщение.
Правдиво ли оно? Разумеется, точное соотношение будет изменяться, например, как показало исследование Акила Авана на форуме радикальных джихадистов, 87% пользователей не написали ничего, 13% написали хотя бы единожды, 5% написали 50 или более сообщений, и лишь 1% оставили более 500 сообщений. Но даже при наличии системы приглашений и закрытости регистрации создатели всё равно будут в меньшинстве. К такому выводу пришел Майкл Ву, который проанализировал неравномерность участия в сотнях сообществ, разделенных по сфере деятельности и типу аудитории.
Танцующие свинки
Проблема Танцующих свинок/кроликов — это понятие в компьютерной безопасности, которое утверждает, что пользователь пренебрегает безопасностью системы буквально ради сиюминутной прихоти, и поэтому система должна быть готова к использованию с руководством полного идиота. Понятие было введено в 1999 году Эдвардом Фелтеном и Гари Макгро: «Если дать пользователю возможность выбора между танцующими свинками и безопасностью, тот всегда предпочтет танцующих свинок.»
Буквально это означает то, что если после щелчка на кнопку, обещающую танцующих свинок, появится предупреждение «Приложение «Танцующие свинки» может содержать вредоносный код, нанести вред системе, украсть ваши деньги и лишить вас возможности иметь детей», пользователь всё равно выберет свинок, даже не вчитываясь, а через полминуты полностью забудет, что делал. С другой стороны, вина пользователя не столь ясна: он получает лишь набор советов, а не полную защиту.
Утверждение было подтверждено экспериментально: исследование показало, что многие участники приняли забавно оформленную копию с анимированными медведями за настоящий сайт Bank of the West.
Теория интернет-активизма от милых котиков
Теория смешивает интернет-активизм, цензуру в сети и милых котиков. На самом деле большинство людей не волнует никакой активизм, вместо этого они всего лишь хотят смотреть фотографии и видеозаписи с участием милых котиков. Для просмотра подобного материала они создали множество инструментов: сайты социальных сетей (Facebook), социальные медиа (Reddit), блог-платформы (Blogger, Livejournal, Twitter), галереи изображений (Flickr, Instagram) и т.п., оказавшиеся полезными для социальных активистов, которым таких инструментов как раз и не хватало.
Цукерман, автор теории, утверждает, что Веб 1.0 был создан для обмена публикациями ученых, Веб 2.0 предназначен для фотографий милых котиков. Если инструмент используется для милых котиков, то он может и будет использован для интернет-активизма. Если государство собирается закрыть какой-то сайт, люди могут потерять возможность смотреть на милых котиков, а отсюда и весь интернет-активизм. Иногда вместо котиков говорят о порнографических материалах.
И, как ни эпатажен этот принцип, но он работает. К примеру, цензура в Китае не вызывает протеста: внутри созданы свои инструменты для решения проблемы милых котиков, и блокировка западных сайтов никак не отражается на мнении людей. SOPA же угрожал закрытию многих популярных сайтов, и Reddit, один из самых популярных ресурсов по обмену фотографиями с котиками, немало поспособствовал отмене инициативы акта. Сегодняшнее отключение Русской Википедии в первую очередь связано с проблемой котиков и порно: рассматриваемый законопроект может ограничить их распространение.
Дилемма Уорнока
Созданное в 2000 году и названное по имени своего создателя правило в оригинале описывает отсутствие ответа на публикации в списке рассылке, ньюсгруппе Usenet или на интернет-форуме. Отсутствие ответа не всегда означает отсутствие интереса к поставленной теме, его причин может быть несколько:
Эффект онлайн-растормаживания
Современное анонимное общение в сети характеризуется полным игнорированием любых моральных норм и социальных ограничений, присущих обычному разговору с человеком. Не чувствуя многих запретов, некоторые люди начинают быть более открытыми и делятся своими чувствами в попытке достижения эмоционального катарсиса. Джон Сулер назвал это явление доброкачественным растормаживанием.
Как правило, в худшем случае пользователь может быть ограничен от пользования определенным форумом, что не оградит его от регистрации с новым логином, поэтому очень часто в сети можно наблюдать неприемлемое поведение. Этот эффект Сулер назвал токсическим растормаживанием.
Эффект наблюдался уже и во времена распространения гражданской любительской радиосвязи: расизм, эротические фантазии, оскорбления — всё это было ещё в 70-х. Сегодня обнажение злонамеренной натуры человека и моральное регрессирование доходит до крайних форм; к примеру, возможен SWATing, анонимный вызов наряда специального назначения на дом неугодному человеку, к примеру, забанившему вас на игровом сервере или модератору Xbox Live.
Сулер назвал шесть причин тому, что люди ведут себя иначе, чем при общении с глазу на глаз:
Синдром Эвереста
Синдром Эвереста — это понятие введенное в 1994 году Маддуксом. Оно на примере непреодолимого желания Джорджа Мэллори, олимпийского чемпиона по альпинизму, погибшего в 20-х годах прошлого века при попытке покорить Эверест, описывает тенденцию, согласно которой учителя и преподаватели будут использовать новую технологию, особенно, связанную с Интернетом, для учебного процесса исключительно потому, что она существует, без любых видимых на то причин. Также оно описывает пагубное воздействие избыточного количества информационных ресурсов и различных инструментов, доступных во Интернете.
ПРАВИЛО, ЭМПИРИЧЕСКОЕ
Смотреть что такое «ПРАВИЛО, ЭМПИРИЧЕСКОЕ» в других словарях:
Правило Клечковского — (также Правило n+l; также используется название правило Маделунга) эмпирическое правило, описывающее энергетическое распределение орбиталей в многоэлектронных атомах. Правило Клечковского гласит: Заполнение электронами орбиталей в атоме… … Википедия
Правило n l — Правило Клечковского (также Правило n+l; за рубежом обычно используется название правило Маделунга) эмпирическое правило, описывающее энергетическое распределение орбиталей в многоэлектронных атомах. Заполнение электронами орбиталей в атоме… … Википедия
эмпирическое правило — Правило, установленное на основе практики [http://slovarionline.ru/anglo russkiy slovar neftegazovoy promyishlennosti/] Тематики нефтегазовая промышленность EN rule of thumb … Справочник технического переводчика
Правило Вант-Гоффа — Правило Вант Гоффа эмпирическое правило, позволяющее в первом приближении оценить влияние температуры на скорость химической реакции в небольшом температурном интервале (обычно от 0 °C до 100 °C). Я. Х. Вант Гофф на… … Википедия
ПРАВИЛО БОДЕ — ПРАВИЛО БОДЕ, эмпирическое численное соотношение, определяющее среднее расстояние планет от Солнца. Получило название по имени немецкого астронома Иоганна Боде (1747 1826), который ввел его в широкое употребление в конце XVIII в. Если к цифрам 0 … Научно-технический энциклопедический словарь
правило Глогера — Эмпирическое правило, согласно которому у одного и того же вида пигментация выражена больше у особей, обитающих в областях с более теплым и влажным климатом; правило сформулировано К. Глогером в 1833. [Арефьев В.А., Лисовенко Л.А. Англо русский… … Справочник технического переводчика
эмпирическое правило — empirinė taisyklė statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. empirical rule; rule of thumb vok. empirische Regel, f; Faustregel, f rus. практическое правило, n; эмпирическое правило, n pranc. règle empirique, f … Automatikos terminų žodynas
правило Глогера — Gloger’s rule правило Глогера. Эмпирическое правило, согласно которому у одного и того же вида пигментация выражена больше у особей, обитающих в областях с более теплым и влажным климатом; правило сформулировано К.Глогером в 1833. (Источник:… … Молекулярная биология и генетика. Толковый словарь.
Вант-Гоффа правило — Правило Вант Гоффа эмпирическое правило, позволяющее в первом приближении оценить влияние температуры на скорость химической реакции в небольшом температурном интервале (обычно от 0 °С до 100 °С). Я.Х. Вант Гофф на основании множества… … Википедия