Шкалирование растений что такое

ШКАЛА ОБИЛИЯ РАСТЕНИЙ

Смотреть что такое «ШКАЛА ОБИЛИЯ РАСТЕНИЙ» в других словарях:

ШКАЛА ОБИЛИЯ РАСТЕНИЙ — Численность и проективное покрытие особей растений по глазомерной оценке в баллах. Напр., шкала Гульта Друде (или шкала Друде) с использованием приблизительной величины проективного покрытия (в %): 1) единично (до 0,16); 2) мало (0,80); 3)… … Словарь бизнес-терминов

ШКАЛА ОБИЛИЯ — в фитоценологии численность и проективное покрытие особей растений по глазомерной оценке в баллах. Известны несколько шкал обилия, например, шкала Гульта Друде, часто называемая шкалой Друде (в скобках указан приблизительный процент проективного… … Экологический словарь

ШКАЛА ОЦЕНОЧНАЯ — ряд непрерывно усиливающихся или ослабляющихся групп (иначе баллов), построенный с целью придания процессу или явлению количественной оценки. Ш.о. может быть представлена простыми баллами (назначенными целыми числами) или сложными (рассчитанными… … Экологический словарь

ШКАЛА ОЦЕНОЧНАЯ — Ряд непрерывно усиливающихся или ослабляющихся групп (иначе баллов), построенный с целью придания процессу или явлению количественной оценки. Может быть представлена простыми баллами (назначенными целыми числами) или сложными (рассчитанными в %… … Словарь бизнес-терминов

Друде, Оскар — Карл Георг Оскар Друде нем. Carl Georg Oscar Drude Дата рождения: 5 июня 1852(1852 06 05) Место рождения: Брауншвейг, Германия … Википедия

Друде Оскар — Карл Георг Оскар Друде нем. Carl Georg Oscar Drude Дата рождения: 5 июня 1852(18520605) Место рождения: Брауншвейг, Германия Дата смерти: 1 февраля 1933 Место смерти … Википедия

Друде О. — Карл Георг Оскар Друде нем. Carl Georg Oscar Drude Дата рождения: 5 июня 1852(18520605) Место рождения: Брауншвейг, Германия Дата смерти: 1 февраля 1933 Место смерти … Википедия

Оскар Друде — Карл Георг Оскар Друде нем. Carl Georg Oscar Drude Дата рождения: 5 июня 1852(18520605) Место рождения: Брауншвейг, Германия Дата смерти: 1 февраля 1933 Место смерти … Википедия

Обилие — количество особей вида либо всего сообщества, приходящееся на единицу площади или объема. При учете обилия животных различают обилие разовое и обилие среднее для всего пространства за определенный период (сезон, месяц, год). В данных… … Экологический словарь

Обилие видов — Обилие видов количество особей вида на единице площади или объёма; в геоботанике, в широком смысле, группа показателей (количественных или балльных), характеризующих роль вида в фитоценозе. Среди показателей обилия выделяют:… … Википедия

Источник

Что такое «BBCH» и для чего необходима международная система определения фенологических фаз растений?

Классификация по системе «BBCH» представляет собой определенную модель идентификации фенологического развития растений на различных этапах. Она была разработана для удобства и применяется не только в сельском хозяйстве, но и целом ряде других научных дисциплин (например, в страховании, селекции, энтомологии, фитопатологии и прочих направлениях деятельности человека).

Аббревиатура «BBCH» дословно означает «Федеральное агентство по вопросам окружающей среды и химической промышленности», а по неофициальной версии в ее основу легли заглавные буквы предприятий, которые финансировали разработку и внедрение данной системы, а именно компании: «Bayer», «Basf», «Ciba-Geigy» и «Hoechst».

Данная классификация с точки зрения современной науки позволяет четко определять сроки биологических и технологических процессов при выращивании культур в различных фенологических фазах.

Принцип действия системы довольно простой: благодаря использованию десятичного кода, весь процесс вегетации подразделяется на десять основных и десять дополнительных периодов. В результате мы получаем сто различных ступеней развития растения, которые можно четко идентифицировать. Например, ноль – это стадия семени. Девяносто девять – это фаза вызревшей культуры. Все просто.

До внедрения единой классификации по системе «BBCH» среди аграриев различных стран существовал полный беспорядок в определении стадий органогенеза, и в каждой стране процесс классификации вегетации определялся по-своему, что весьма затрудняло процесс общения и взаимопонимания между зарубежными коллегами.

Теперь, благодаря шкале «BBCH» все встало на свои места. Агроном просто берет определенное количество растений, изучает их и затем по существующей шкале четко определяет фазу роста.

В Украине данная модель начала применяться с 2013 года.

Давайте рассмотрим фенологические этапы роста и «BBCH» идентификацию ключей на примере кукурузы, пшеницы и подсолнечника :

Как вы ус пели заметить, благодаря использованию системы десятичных кодов модель или шкала «BBCH» позволяет четко классифицировать как основные, так и вторичные этапы органогенеза растений и в этом состоит ее основное преимущество.

Источник

Шкалирование растений что такое

Вид представлен единственнымэкземпляром напробной площадке

Баллами Сор(copiosae) при этом обозначаются обильные растения, среднее наименьшее расстояние между особями составляет не более 100 см. Вследствие этого растения обладают и высокой встречаемостью – не ниже 75%. Растения крупных и средних размеров при этом обычно играют значительную роль в общем облике фитоценоза или отдельного яруса, становясь вполне или отчасти фоновыми. В пределах этого балла различаются три ступени:

сор3 – очень обильные, среднее наименьшее расстояние – не более 20 см. Встречаемость поэтому, как правило, 100%. Такие растения обычно (за исключением очень мелких растений) образуют основной фон растительности или отдельного яруса;

сор2 – обильные, среднее наименьшее расстояние – от 20 до 40 см. Встречаемость иногда (при несколько неравномерном распределении) бывает немного ниже 100%. Такие растения часто, особенно при отсутствии других, более или столь же обильных, но более крупных, играют основную или по крайней мере значительную роль в физиономии участка ассоциации, создавая сплошной фон;

cop1 – довольно обильные, среднее наименьшее расстояние от 40 до 100 см. Встречаемость обычно не падает ниже 75%. Роль таких растений в облике участка меньшая, фона они не составляют, но могут существенно влиять на облик растительности, представляя многочисленные вкрапления в массу травостоя, особенно заметные при специфической форме роста или крупных размерах особей.

Баллом Sp отмечаются рассеянные растения, среднее наименьшее расстояние между которыми составляет 1–1,5 м. Встречаются они почти на каждых 1–2 шагах, но фона, как правило, не образуют (за исключением очень крупных растений) и физиономическое значение в травостое имеют только в случае заметного контраста с другими.

Единичные растения обозначаются баллом Sol. Они далеко отстоят друг от друга – наименьшее расстояние – всегда более 1,5 м. Встречаемость низкая, не выше 40%. Фонового значения эти растения не имеют, хотя иногда, отличаясь формой роста, яркой окраской и величиной, являются довольно заметными среди остальных.

В случае колебания обилия между двумя ступенями иногда применяют комбинированные оценки, например sol–sp, sp–сop1 и т.д.

Процедура исследования

Для проведения описания выбирается более или менее однородная территория размером метров 1м² х 1м².Разметить пробную площадь. После разметки пробной площади на ней проводят стандартное описание с использованием бланка и методики, которая будет описана далее. Перед выходом следует подготовить бланки в необходимом количестве, а во время работы только заполнять их.

Сначала необходимо внести в бланк общие данные об описании и месте его проведения: дата, автор, номер описания.

При проведении простейшего описания понадобятся:

Бланк описания участка растительного покрова Описание №: 1Автор: Савина Кристина Дата: 27.07.2017год.Географическое и местное положение: Село Строкино расположено в северной части Раменского района, примерно в 10 км к северу от города Раменское. Ближайший населённый пункт — деревня Лужки.Положение в рельефе: Высота над уровнем моря 134 м. Рядом с селом протекает река Вьюнка.

Окружение: школьный двор

.Описываемая площадь (м х м): площадка заложена возле школы 1м² х 1м²,

Название сообщества ( основные ярусы): луговая растительность полынно-мятлико-пырейное сообщество.

Во время работы я столкнулась с проблемой что некоторые виды растений неизвестны, сначала надо провести определение растений с помощью определителей и проконсультироваться с учителем, чтобы в дальнейшем опознавать каждый вид без проблем. Встречаемые во время описания неизвестные виды растений отбираются в гербарий и берутся с собой для дальнейшего определения. При этом в бланке описания им придается определенный номер (индекс), который после проведения определения заменяется на видовое название. Название сообщества формируется из названий доминирующих видов растений в каждом из ярусов фитоценоза.. Отмечаются доминанты верхнего и нижнего ярусов, причем то растение, которое более обильно, указывается в конце. Название фитоценоза, установленное в поле, может быть уточнено и изменено в период при обработке полевого материала.

Составление списка видов лучше всего начинать с одного угла площадки, записывая сначала все растения, попадающие в поле зрения. Далее, медленно передвигаясь по сторонам квадрата, список дополняют новыми видами и только после этого пересекают пробную площадь по диагонали. Следует очень внимательно просматривать травостой, поскольку с высоты человеческого роста удается разглядеть далеко не все растения. Многие из них, более мелкие, хорошо скрыты под листьями и стеблями крупных трав и обнаружить их возможно лишь при раздвигании травостоя руками и осмотре самых скрытых уголков.

После того, как составление списка видов в целом завершено, можно заняться их отнесением к тому или иному ярусу или можно ограничиться только указанием высоты растений. В случаях же, когда отдельные ярусы хорошо дифференцированы друг от друга, их нумеруют от высшего к низшему и для каждого указывают господствующие виды и высоты развития. Под фенофазой или фенологическим состоянием растения подразумевается та или иная фаза его развития. Для их обозначения при описании фитоценоза наиболее часто применяется система, предложенная В.В. Алехиным.

Таблица 2 Система обозначений фенофаз по В.В. Алехину

Вывод

Литература:

[1] Ипатов В. С., Мирин Д. М. Описание фитоценоза: Методические рекомендации. Учебно-методическое пособие. СПб, 2008. 71 с.

[3] Сорокина Г.А, Пахарькова Н.В., Шашкова Т.Л., Субботин М.А.

Учебная полевая практика по геоботанике: учебно-методическое пособие– Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2012. – 30 с.

[4] Шахин Д. А., Куваев В. Б.О возможности использования показателей обилия и

проективного покрытия для оценки динамики видов в ботаническом мониторинге Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова Российской Академии наук 27.06.2000 г.- 6с.

Приложение

Таблица 1 Шкала обилия по Друде

Балл

Обозначение обилия по Друде

Характеристика обилия

Среднее наименьшее расстояние между особями, см

Источник

Способы заражения и оценки зерно-бобовых культур на устойчивость к патогенам:
Оценка и учёт поражённости и устойчивости растений к болезням

Фитопатологическая оценка пораженности растений основана на визуальных или инструментальных способах учёта реакции растений (качественные шкалы), или интенсивности поражения (количественные шкалы). Тип реакции обычно оценивают через временной интервал, равный двум-трём инкубационным периодам после заражения. Например, при заражении М. pinodes оценивают через 8—12 дней; А.pisi — 16—20, мучнисторосяных — 8—12; ржавчинных — 18—20 дней. Интенсивность поражения оценивают при максимальном проявлении заболевания. Оценка как полевой, так и расоспецифической устойчивости требует статистической репрезентативности, для чего применяют количественные шкалы. Изучение большого числа коллекционных образцов зерновых бобовых культур разного происхождения показало, что по степени поражения в комфортных условиях для развития болезни среди образцов наблюдается нормальное распределение, т. е. большинство их поражается в средней степени. По международному классификатору для гороха, люпина и сои установлены следующие шкалы степени поражения и устойчивости.

Аналогично составлены международные шкалы для учета поражения и устойчивости бобов, вики, чины, нута, чечевицы, фасоли и др. Символом Т обозначают толерантные или выносливые растения, урожай которых снижается незначительно, несмотря на среднее и сильное поражение. При оценке устойчивости сортов к корневым гнилям растения выкапывают, отмывают корневую систему и по шкале учитывают поражённость.

Для определения трахеомикозного поражения делают поперечные срезы на уровне корневой шейки или несколько выше её. Объём выборки при выравненном фоне должен составлять порядка 50—100 растений.

При оценке образцов и селекционных линий люпина желтого в качестве стандартов высевали восприимчивый и устойчивый сорт, и в основные фазы развития учитывали число увядших растений с определением их доли по отношению к общему числу растений на делянке.

В связи с эпифитотией антракноза люпина, охватившей все регионы люпиносеяния в мире, более подробно приводим способы оценки и учета поражения этим патогеном по Sweetingham в поле и теплице (табл.3.4).

Таблица №3
Шкала поражения люпина антракнозом в поле,
используемая для оценки индивидуальных растений

Шкала	Описание
0	Нет поражений
1	Поражены только черешки
2	Слабое поражение стебля, на бобах поражения нет
3	Умеренное поражение стебля и слабое бобов
4	Сильное поражение стебля и слабое бобов
5	Депрессия главного стебля и сильное поражение бобов

Эффективность инфекционного фузариозного фона для оценки селекционного материала сои оценивали по числу пораженных растений и развитию болезни, которую расчитывали по формуле:

R=Σ(а*Ь)/(А*К)*100,
где R — развитие болезни,%,
а — число растений с определенным баллом поражения,
b — балл поражения,
А — всего растений в пробе,
К — высший балл шкалы учёта.

Таблица №4
Шкала поражения люпина антракнозом, используемая для

Балл	Листья	Черешки	Стебли	Бобы
1	нет	нет	нет	нет
2	очень слабое повреждение	нет	нет	нет
3	много повреждений	очень мало повреждений, без споруляции	нет	нет
4	много повреждений	много повреждений, с редкой споруляцией	ограниченные повреждения без споруляции, стебель не согнутый	несколько неболь­ших повреждений без споруляции
5	много повреждений	много повреждений, часто с обильной споруляцией	несколько впалых повреждений с редкой споруляцией и слабым сгибанием стебля	несколько впалых повреждений с редкой споруляцией и слабой скрученностью боба
6	много повреждений	много повреждений, часто с обильной споруляцией	много впалых повреждений с обильной споруляцией и согнутым стеблем	много впалых повреждений с обильной споруляцией и скрученным бобом
7	-//-	-//-	резко выраженная согнутость стебля, несколько повреж­дений окольцованного и разорванного стебля	много впалых повреждений с обильной споруляцией и резко выра­женной скрученностью боба
8	-//-	-//-	-//-	большинство бобов сильно поражено
9	-//-	-//-	все растения сильно повреждены, окольцован главный стебель с отмиранием тканей выше повреждения	все бобы сильно поражены

Для характеристики сортов и линий по скорости нарастания инфекции используют показатель — скорость нарастания болезни.

Хорошие результаты даёт отбор по продолжительности латентного периода развития болезни по формуле:

Где Р_i, Р_i-1, P_j — число спор (%) соответственно на i-тые сутки после инокуляции; сутки, предшествующие i-тым; j-тые сутки после инокуляции; ti-тые сутки после инокуляции.

Инструментальную оценку поражения производят с использованием микроскопов, измерительных луп, флуориметров, микротомов и др. При этом параметрами устойчивости служат: плотность пикнид, число спор в гомогенате поражённых листьев, интенсивность флуоресценции гомогената, динамика распространения патогена в тканях и сосудистой системе корней и др. Результаты учётов на исследуемых растениях сравнивают с учётами на эталонных растениях, в качестве которых могут служить районированные, сильно восприимчивые сорта, родительские или исходные линии и образцы. Инструментальная оценка позволяет получить тонкие различия по степени устойчивости к патогену, которые незаметны при визуальном наблюдении.

Жёсткий инфекционный фон не всегда целесообразен, особенно, при изучении рекомбинантного материала в ранних гибридных поколениях, несущего другие хозяйственно-полезные признаки. В таком случае применяют лабораторные или вегетационные испытания на отчленённых листьях или бобах с использованием бензимидазола или кинетина на устойчивость к облигатным паразитам (ржавчина, мучнистая роса и др.). Для факультативных паразитов эта методика может быть модифицирована путём искусственного заражения и оценки поражённости отчленённых перед созреванием верхушек растений.

Супоневой и др. разработана методика непрямой оценки устойчивости растений к вирусным болезням по физиолого-биохимическим показателям (ФБП) биоорганических компонентов из заражённых вирусом листьев, которая позволяет резко сократить время, трудозатраты и расход материалов. При этом биоорганические компоненты из листьев выделяют экстракцией 96% этанолом, содержащим 0,05—0,2 М LiCl, а в качестве ФБП используют полярограмму и оптическую плотность. Об устойчивости судят по величине ко-эффициента К, вычисляемого по формуле:

где А₁ и А₂ — оптические плотности экстрагирования биоорганических компонентов из зараженных и контрольных растений; В₁ и В₂ — высоты полярографической волны для заражённого и контрольного растений. При К>1 растения относят к устойчивым, при К<1 — к восприимчивым.

Источник

Шкалирование растений что такое

В настоящее время все большее значение приобретает оценка экологических параметров местообитаний по произрастающим на нем видам растений. Фитоиндикация – достаточно распространенная и традиционная процедура в современных геоботанических и экологических исследованиях [2, 4, 9, 14], незаменимый метод в случаях, когда прямое измерение параметров чрезвычайно сложно, трудоемко или даже невозможно.

В России наиболее широко используются диапазонные экологические шкалы Л.Г. Раменского [10] и Д.Н. Цыганова [11], а также точечные европейские шкалы Г. Элленберга [12] и Е. Ландольта [13].

Шкалы Д.Н. Цыганова объединяют и систематизируют знания об экологических потребностях растений. При создании шкал автор опирался на значительное число литературных источников и в том числе картографические материалы [4]. Охарактеризовано 2304 вида растений. По сравнению с таблицами Л.Г. Раменского, они содержат большее число лесных видов растений и больше экологических шкал (рассмотрено 10 факторов, у Л.Г. Раменского – 5). В связи этим их использование целесообразно для фитоиндикации лесных сообществ и удобно для расчета потенциальной флоры.

Методика классических расчетов экологических режимов в фитоценозах по Д.Н. Цыганову заключается в использовании двух таблиц: экологических амплитуд видов и шкал факторов [1]. Балл условно оптимального типа режима вида находят по шкале факторов как среднее из минимума и максимума амплитуды толерантности исследуемого растения к данному фактору. Для этого по соответствующей таблице экологических амплитуд видов находят ассоциацию, исследованием которой занимаются, и характерную для него экологическую формулу, приведенную для каждого вида по 10 экологическим факторам. По найденному баллу каждого экологического фактора судят о типе экологического режима для данного вида в данной ассоциации. Для определения значения конкретного экологического фактора всей ассоциации находят среднее арифметическое суммы баллов всех видов ассоциации по данному фактору [1].

Способ расчета оценки экологического пространства местообитаний по диапазонным шкалам Д.Н. Цыганова с применением регрессионного анализа [1] заключается в ранжировании диапазонов экологических факторов видов местообитаний и расчете регрессии для верхнего и нижнего диапазонов значений баллов факторов относительно их диапазона. Алгоритм реализован в виде рабочего листа к Excel 2007 [1].

Применение данного способа расчета позволяет не только оценить величину фактора для данного местообитания, но и определить его значимость на 0,05 доверительном уровне, верхний и нижний доверительные интервалы для коэффициентов регрессии, а также коэффициент детерминации (R2), характеризующий силу связи. Коэффициент детерминации весьма сильно отличается для верхнего и нижнего диапазонов экологических факторов, что представляет значительный интерес, поскольку указывает на их лимитирующее значение [1].

Цель исследований – на примере типов леса Зауральской холмисто-предгорной провинции провести сравнительный анализ оценок местообитаний по шкалам Д.Н. Цыганова, полученных двумя различными методами: классическим способом (по средним арифметическим значениям) и методом регрессии.

Материал и методика исследований

Район исследований – южно-таежный округ Зауральской холмисто-предгорной провинции между 57°00′–57°05′ с.ш. и 60°15′–60°25′ в.д. Пробные площади (0,25–0,5 га) заложены в 12 условно-коренных типах леса (табл. 1).

Лесорастительные условия, основные условно-коренные типы леса и особенности почв [8]

Положение в рельефе

Тип леса, бонитет, шифр

Мощность почв (аккумулятивных горизонтов) (см) и характеристика [3]

Свежие, периодически сухие

Вершины и верхние половины склонов возвышенностей

сосняк брусничниковый; II–III; С бр.

менее 30 (10); неполноразвитые бурые горно-лесные хрящеватые легкие суглинки, с 15 см встречаются крупные обломки породы

Вершины спокойных возвышенностей, пологие склоны

сосняк ягодниковый; II–III; С яг.

30–40 (7); горно-лесные дерново-подзолистые, щебнистые рассыпчатые супеси

Придолинные склоны с щебнем горных пород

ельник-сосняк зеленомошниково-ягодниковый; III; Е-С зл. яг.

50–60 (8); дерново-подзолистые щебнистые суглинистые почвы

Средние и нижние части пологих склонов

сосняк орляковый; II–III; С орл.

70–80 (10); дерново-подзолистые двучленные почвы (супесчаные на суглинистых породах)

Невысокие водораздельные возвышенности

сосняк травяно-липняковый; II; С тр. лп.

50–60 (10); дерново-слабоподзолистые щебнистые на суглинистом элювии-делювии горных пород

Свежие, периодически влажные

Ровные слегка приподнятые участки водоразделов, пологие склоны

сосняк разнотравный; II–III; С ртр.

90 (8); суглинистые дерново-подзолистые на суглинистом элювии-делювии горных пород

Слегка приподнятые участки ровных водоразделов и депрессий

сосняк с темнохвойным ярусом мшисто-черничниковый; II–III; С-Тх мш. чер.

60 (9); дерново-подзолистые супесчаные, слабооглеенные, на водоупоре из плотных пород

Дренированные нижние части придолинных склонов

ельник травяно-зеленомошниковый, II–III; Е тр. зм.

120 (9); дерново-подзолистые тяжелые почвы с признаками оглеения

Влажные, периодически сырые

Дренированные шлейфы придолинных склонов

сосняк-ельник разнотравно-высокотравный, III; С-Е втр.

170 (10); супесчаные дерново-подзолистые на суглинистом элювии-делювии горных пород

Плоские гривы среди болот и слабо дренированных междуречий

ельник-кедровник хвощево-мшистый, III–IV

более 100 (20); торфяно-глеевые тяжелосуглинистые

Бессточные котловины и межувальные западины

сосняк кустарничкового-сфагновый, V–Vб; С кс. сф.

Более 100 (15); поверхностно-заболоченные торфянисто-глеевые

Проведены комплексные лесогеоботанические и почвенные исследования. Подробное описание методики исследований, структуры изученных лесов и свойств почв приведены ранее [5, 6].

Общие списки видов древесного и травяно-кустарничкового ярусов анализировались с помощью диапазонных экологических шкал Д.Н. Цыганова [11] и алгоритма расчета для Excel [1]. Итоговая экологическая оценка сообщества по каждому экологическому фактору была вычислена по классической методике Д.Н. Цыганова (среднее арифметическое суммы баллов всех видов сообщества по данному фактору) и методом регрессионного анализа [1]. Ранее по классической методике была проведена ординация исследуемых типов леса, выявлены главные действующие факторы, определяющие структуру и разнообразие растительности [7].

Результаты исследования и их обсуждение

Для 12 типов условно-коренных лесов южно-таежного округа Зауральской холмисто-предгорной провинции с помощью диапазонных экологических шкал Д.Н. Цыганова дана характеристика климатических (табл. 2) и почвенных условий (табл. 3). Рассмотрены такие климатические факторы, как термоклиматический (TM), континентальности климата (KN), омброклиматический (OM), криоклиматический (CR), освещенность – затенение (LC) (табл. 2).

Экологическая характеристика климатических условий южно-таежных лесов Зауральской холмисто-предгорной провинции по экологическим шкалам Д.Н. Цыганова

Экологическая характеристика богатства почвенных условий условно-коренных лесов Зауральской холмисто-предгорной провинции по экологическим шкалам Д.Н. Цыганова

Увлажнение почв (HD)

Богатство азотом (NT)

Кислотность почв (RC)

а б

Сравнительная характеристика экологического пространства сосняка брусничникового и сфагново-хвощевого классическим и регрессионным способом: а – сосняк брусничниковый; б – сосняк сфагново-хвощевый; 1 – метод регрессии; 2 – классический метод

При сравнении баллов, вычисленных классическим способом (по средним) и методом регрессии (табл. 2), наибольшее отличие установлено по шкале освещенности (разница от 1,2 до 3,2 баллов), наименьшее – по омброклиматической шкале, т.е. соотношению осадков и испарения (разница от 0,1 до 0,8 баллов). Баллы, вычисленные по средним, выше, чем по регрессии для всей термоклиматической шкалы и освещенности. Для остальных климатических шкал они могут быть как выше, так и ниже.

Для каждой климатической шкалы выявлены типы леса с максимальными различиями между рассчитанными баллами: термоклиматическая – сосняк орляковый (разница 2,2 балла); шкала континентальности климата – сосняк разнотравный и сосняк-ельник высокотравный (разница 2,3 балла); омброклиматическая – сосняк сфагново-хвощевый (0,8 балла); криоклиматическая – ельник-кедровник хвощево-мшистый и сосняк сфагново-хвощевый (1,1 балла); шкала освещенности – ельник-кедровник хвощево-мшистый (3,2 балла). В качестве примера на рисунке приведена сравнительная гистограмма для двух крайних типов леса – сосняка брусничникового и сфагново-хвощевого. Установлено, что для каждого типа леса характерны свои различия между балловыми оценками, рассчитанными классическим методом и с помощью регрессии. Сильная разница между баллами, рассчитанными разными способами, может приводить к искажениям в оценке местообитаний.

По аналогии сделан сравнительный анализ почвенных условий. Максимальные отличия в баллах, вычисленных по средним арифметическим значениям и методом регрессии, установлены по шкалам трофности почв (разница от 1,3 до 3,2 балла). Баллы, вычисленные по средним, выше, чем по регрессии для шкал трофности и увлажнения почв.

Для каждой шкалы почвенных условий (табл. 3) выявлены типы леса с максимальными различиями между рассчитанными баллами: шкала увлажнения – сосняк сфагново-хвощевый (разница 2,0 балла); шкала трофности почв – ельник-кедровник хвощево-мшистый (3,2 балла); шкала богатства азотом – сосняк ягодниковый (2,0 балла); шкала кислотности почв – сосняк брусничниковый (2,1 балла).

Отдельно рассмотрим оценку местообитаний по шкалам почвенных условий при использовании итоговых баллов, рассчитанных классическим способом и методом регрессии. По шкале увлажнения метод расчета баллов с помощью регрессии дает более широкий интервал (от 11 до 14 баллов), чем по средним значениям (13–14 баллов), но получаем заниженное значение для сосняка сфагново-хвощевого (табл. 3). По шкале солевого режима почв (трофности) различия между баллами, рассчитанными разными способами, максимальны (табл. 3): по средним арифметическим значениям почвы изученных типов леса относятся к небогатым (5–6 баллов); по регрессии – бедные и небогатые (2–4 балла). По количеству азота более широкий интервал баллов также дает метод регрессии – от 2,3 (С яг.) до 6,4 баллов (С-Е втр); почвы от безазотных/очень бедных до достаточно обеспеченных азотом. По средним арифметическим значениям – от 4,3 (С яг.) до 5,4 баллов (Е тр.зм., С-Е втр.); почвы бедные азотом (табл. 3).

По кислотности почв сильные отличия в интерпретации балловых оценок, рассчитанных разными методами, выявлены для сосняка брусничникового. По регрессии: 3 балла – сильно кислые почвы рН = 3,5–4,5, а по средним значениям: кислые почвы рН = 4,5–5,5 (табл. 3). При сравнении данных, полученных потенциометрическим методом и по шкалам Д.Н. Цыганова (табл. 4), установлено, что преимущественно фактическое значение кислотности водной вытяжки попадает в рассчитанный диапазон (особенно по средним значениям), за исключением ельника-сосняка зеленомошникового, сосняка разнотравного, ельника травяно-зеленомошникового и ельника-кедровника хвощево-мшистого.

Сравнительный анализ кислотности почв условно-коренных лесов Зауральской холмисто-предгорной провинции, полученной инструментально и по экологическим шкалам Д.Н. Цыганова

Источник