Быстрее ли JavaScript, чем Python?
Множество постов я видел, где люди писали про преимущество JavaScript в скорости перед Python. Много раз мне это писали мои знакомые. Ну что же, пришло время это проверить.
P.S. В каждом коде я буду считать время его выполнения именно методами языков.
Также я всегда буду брать средние показатели скорость, полученные из 10 запусков программы.
Для начала проверим скорость обычного цикла for, который будет выводить числа от 1 до 1000.
Выполнение кода заняло 850 ms.
Выполнение этого кода заняло 620 ms.
1:0 в пользу Python.
Теперь давайте сделаем то же самое, только вместо for у нас будет while.
760 ms у нас даёт JS. Быстрее чем for, кстати.
А что у нас по Python?
Если JavaScript стабильно держится на показателе около 750-760 ms, то скорость Python’а колеблется от 600 ms до 750 ms. Но в итоге средняя скорость выходит в 720 ms.
2:0 в пользу Python.
Следующие в очереди — функции.
Создадим функцию, которая будет возводить число 123 в степень 123. Почему не больше? Это я объясню позже. Сейчас же просто создадим такие вот функции.
JavaScript выполняется за 10 ms.
Этот код выполняется за 1 ms. В 10 раз быстрее чем JavaScript…
3:0 в пользу Python.
Это всё были детские игры! Давайте играть по-взрослому!
Код выполняется за 800 ms.
Python-код выполнялся 1300 ms.
«Вот она, победа JavaScript! Python не может в сложные вычисления!» — сказал бы я, если бы не одно НО. В большинстве случаев, JavaScript даже не считает. Он просто выводит «Infinity» и продолжает, а Python считает всё. И вот я даже не знаю, кому присудить победу. Наверное, здесь у нас будет ничья.
4:1 в пользу Python.
Подведём итог: Python оказался быстрее JavaScript в циклах, функциях, вычислениях. Он считает всё, когда JavaScript делать этого не хочет.
Этим постом я не пытался принизить JavaScript, сам его люблю всем сердцем. Просто надоели те, кто везде пишут: «Python самый медленный! Нафиг такую скорость!»
Python или JavaScript: сравнение, что лучше, что перспективнее
Выбор правильного языка программирования для вашей работы является огромным приоритетом перед написанием первых строк кода. Возможно, вы встречали два языка, которые вас заинтриговали: Python и JavaScript. В некотором смысле эти два языка сопоставимы, но обычно их варианты использования, синтаксис и подходы к программированию значительно различаются.
Определение и использование JavaScript
Основное определение JavaScript заключается в том, что это язык сценариев на стороне клиента для создания интерактивных статических веб-сайтов.
Поскольку JavaScript — это язык сценариев, он также не требует отдельного этапа компиляции. Поясним это более подробно:
Браузеры имеют встроенные механизмы, которые понимают и выполняют команды JavaScript. Таким образом, вы можете включить код JavaScript непосредственно в свой HTML-документ (писать команды в тегах
Python или JavaScript: популярность обоих языков в 2020 году
Ещё один интересный аспект этого обзора заключается в том, что Python — второй по популярности язык. Когда дело доходит до желаемой категории, Python лидирует, отодвигая JavaScript на второе место.
Python сейчас является самым быстрорастущим языком программирования, его разработчики зарабатывают около 116 тысяч долларов (средняя зарплата). Не отстают программисты на JavaScript: они зарабатывают примерно 110 тысяч долларов в год. Таким образом, битва Python и JavaScript зависит от ваших целей, поскольку по зарплате они похожи.
JavaScript для науки о данных или Python
JavaScript — один из самых популярных языков программирования в мире. Однако это не означает, что он способен выполнять любую поставленную задачу. Наука о данных — это развивающаяся область, в которой специалисты учатся анализировать необработанные или структурированные данные, манипулировать ими. Специалисты по обработке данных обычно используют вместе несколько языков программирования (одним из которых является Python).
Хотя анализ данных возможен и с помощью JavaScript, специалисты не выбирают его регулярно. Вот основные причины, по которым Python выигрывает у Python над JavaScript с точки зрения анализа данных:
Тем не менее, у JavaScript также есть некоторые преимущества, когда дело доходит до науки о данных:
Вывод состоит в том, что JavaScript постепенно становится конкурентом Python с точки зрения науки о данных. Однако Python гарантирует более эффективную, структурированную и управляемую производительность.
Node.js против Python: внешний и внутренний аспекты
Сравнение Python с JavaScript также включает обсуждение того, являются ли они интерфейсными или внутренними. Первоначально JavaScript был в основном ориентирован на то, чтобы сделать веб-сайты динамичными и удобными для пользователя. Например, разработчики использовали JavaScript для отправки форм или для предотвращения полной перезагрузки сайтов, когда требовалось обновить только мелкие детали.
Старая вера в том, что Python является бэкенд и JavaScript является интерфейс. Это правда? Давайте вместе разбираться.
Python — фронтенд или бэкэнд? Python на самом деле является языком общего назначения, то есть он применим как на стороне сервера, так и на стороне клиента. Традиционно это более заметно при бэкэнд- разработке.
Python также имеет возможности внешнего интерфейса, но мы не рекомендуем заменять языки, которые являются интерфейсными по своей природе, на Python. В настоящее время браузеры не выполняют Python. Следовательно, вам придётся перенести Python на JavaScript перед его использованием.
Даже если вы можете перенести Python в JavaScript, интерпретация кода замедлит процесс выполнения. Brython — один из транспиляторов, который вы могли бы использовать, но, вероятно, не должны, поскольку Python не готов к тому, чтобы его можно было рассматривать как «работающий в браузере».
Таким образом, JavaScript побеждает внешний вид Python над JavaScript.
Сравнение сложности: что удобнее для новичков
Новичков часто интересует аспект простоты Python и JavaScript: что легче освоить? Ответ: JavaScript сложнее освоить, чем Python.
Python обычно выбирают новички, особенно для тех, у кого нет опыта программирования.
JavaScript — самый популярный язык, но его не так просто выучить.
В заключение, всегда легче выучить язык, который вас интересует и волнует. Кроме того, не думайте, что чем больше теоретических сообщений вы прочитаете, тем лучше станете программистом. Важнее разрабатывать реальные проекты с конкретными идеями, выясняя возможные варианты и выбирая наиболее подходящие.
JavaScript против Python для веб-разработки
Есть несколько критериев для ответа на вопрос, следует ли мне изучать Python или Javascript для веб-разработки. Вам нужно, чтобы ваше приложение или веб-сайт были быстрыми и обрабатывали растущий объём данных и кода.
При сравнении аспектов производительности JavaScript и Python явным победителем является JavaScript. Программное обеспечение, работающее на Python, потребует больше времени для ответа, что сделает его неактивным для сообщества пользователей. Поэтому, если вы заинтересованы в создании эффективных веб-сайтов, вам следует использовать JavaScript.
Масштабируемость также важна при обсуждении Python и JavaScript. Это относится к возможностям языков, когда дело касается обработки огромного количества пользователей и управления большими объёмами данных с минимальным использованием сервера. Одна из целей Node.js заключается в том, что он был разработан для масштабируемости и поддерживает асинхронное программирование. Поэтому Node.js гораздо больше подходит для разработки программ, зависящих от скорости выполнения.
Мобильная разработка
Традиционно Python не предназначался для создания приложений с графическим интерфейсом. Однако такие фреймворки, как Kivy и BeeWare, делают возможной разработку мобильных приложений на Python.
Kivy — это библиотека Python с открытым исходным кодом. Которая имеет оригинальный набор инструментов пользовательского интерфейса с его версиями кнопок. А также форм ввода текста, текстовых меток и т.д. Он поддерживает как Android, так и iOS.
Разработчики также представляют некоторые недостатки использования фреймворка Kivy для разработки мобильных приложений на Python. Он больше похож на игровой движок, чем на собственный движок приложения, поскольку отображает большинство настраиваемых элементов управления в OpenGL вместо использования собственных элементов управления.
BeeWare по-прежнему является новой библиотекой, а это означает, что это не лучший источник материала. Однако в будущем это может позволить разрабатывать на Python мобильные и настольные приложения с естественным интерфейсом.
То, что вы можете, не означает, что вы должны. Несмотря на то, что Kivy делает возможной разработку мобильных приложений на Python, это не лучший вариант.
Лучшие варианты разработки мобильных приложений
Создание функционального, быстрого и приятного приложения — приоритет многих разработчиков. Поэтому они выбирают Java или JavaScript для более плавной мобильной разработки. Энтузиасты могут попытаться создать кроссплатформенные мобильные приложения с Python в качестве эксперимента или в целях тестирования.
Мобильная разработка с использованием JavaScript также имеет свои плюсы и минусы. Прежде всего следует упомянуть, что основная цель JavaScript — создание веб-сайтов и управление ими. Тем не менее, мобильная разработка с помощью JavaScript всё ещё более продвинута, чем с помощью Python.
Node.js против производительности Python
Языки не могут быть медленными или быстрыми. Аспект производительности зависит от того, как быстро код выполняется. Скорость из Node.js против производительности Python несложная дилемма.
Приложения, написанные с помощью Node.js, будут работать быстрее. Поскольку Node.js основан на Chrome V8, который является быстрым и динамичным движком. Следовательно, разработка приложений реального времени с помощью JavaScript более эффективна, поскольку пользователи не будут страдать от простоя.
Однако, если вы не разрабатываете приложение реального времени, скорость может не быть проблемой. Python не славится своей скоростью, особенно когда вы используете такие фреймворки, как Django. Существуют методы повышения производительности Python за счёт использования серверной архитектуры без какой-либо инфраструктуры. Тем не менее скорость — не приоритет разработчиков Python.
Интеграция JavaScript и Python
Существуют способы преобразования Python в JavaScript с использованием так называемых транспиляторов вместо выбора одного из обсуждений Python и JavaScript.
Например, Transcrypt предназначен для преобразования Python в JavaScript. Инструмент призван сохранить структуру и идиомы исходного кода Python. Кроме того, вы можете сгенерировать исходные карты для транспилированного кода. Что позволит вам отлаживать свой код, используя Python вместо сгенерированного кода JavaScript.
Мы уже упоминали бритт для transpiling Python для клиентской части веб-программирования на JavaScript. Разработчики доказали правомерность этого варианта с помощью примеров рабочего кода и даже мини-программ. Есть некоторые ограничения на использование Brython: он не поддерживает локальную файловую систему.
Выводы
Вы всё ещё можете спросить: стоит ли изучать Python или Javascript? Мы рекомендуем вам сосредоточиться на основной области, которую вы хотите изучить. Например, если ваша цель — веб-разработка, лучшим выбором будет рассмотреть священное трио HTML, CSS и JavaScript.
Людям, интересующимся машинным обучением, наукой о данных и нейронными сетями, стоит подумать об изучении Python, когда дело касается Python и JavaScript.
Кроме того, окончание дебатов о Python или JavaScript связано с вашим опытом и предпочтениями. Например, новички могут выбрать Python из-за его упрощённого синтаксиса.
В то время как Python может использоваться в качестве языка во внешнем интерфейсе, transpilers, преобразующий код Python, чтобы сделать приложения JavaScript медленнее. Поэтому лучше использовать Python для бэкэнд-разработки и придерживаться JavaScript для фронтенд-разработки.
JavaScript, Python или Go: что лучше всего подойдёт для бэкенд-разработки в 2021 году?
Уже прошло почти восемь месяцев 2020 года, а технические прогнозы на этот год всё выходят и выходят. И это — несмотря на то, что очень сложно предсказать будущее в такой динамично развивающейся индустрии, как разработка программного обеспечения. Тот, кто работает в этой индустрии, видел, как технологии приходят и уходят. Иногда эти технологии проводят свою недолгую жизнь практически незаметно. Технологиям нелегко выживать в мире программирования.
Но если вспомнить прошлое, окажется, что языки программирования имеют огромную историю. В их истории было множество заметных событий, оказавших серьёзное влияние на индустрию. Например, C и Java, одни из самых старых языков программирования, до сих пор находят широкое применение. Но если поинтересоваться их популярностью, окажется, что сейчас они занимают не самые высокие позиции.
Я — программист. Мне очень нравится JavaScript (у меня с этим языком, так сказать, «вечная связь»), я пишу на этом языке уже давно. Но если немного оглядеться, то можно заметить, что в мире разработки ПО есть и другие языки. Предлагаю поразмыслить о том, что лучше использовать для серверной разработки в 2021 году: JavaScript, Python или Go. Но, прежде чем говорить о сильных сторонах каждого из этих языков, давайте взглянем на результаты некоторых исследований.
Результаты исследований и другие данные
▍Исследование Stack Overflow
Ежегодное исследование Stack Overflow — это самое масштабное из существующих мероприятий, направленных на изучение мнений программистов по различным вопросам, касающихся современных технологий. В нём, в 2019 году, приняло участие более 90000 программистов. По его результатам можно сделать вывод о том, что лидером среди языков программирования является Python. А второе и третье места, соответственно, занимают JavaScript и Go. Но это, напомню, исследование 2019 года. За год много чего может измениться. Например, Go — это язык, который развивается крайне быстро, и популярность которого постоянно растёт. Я думаю, что в аналогичном исследовании этого года мы, возможно, увидим другую таблицу лидеров.
Результаты исследования StackOverflow
▍Рейтинги GitHub (GitHut)
Ниже показан график GitHut 2.0, который демонстрирует количество PR, сделанных с 2013 по 2019 год с разбивкой по языкам программирования. Как видно, JavaScript уверенно обходит все остальные языки. Python занимает второе место, а Go тут даже и не видно.
GitHut 2.0, данные по PR
Но если проанализировать рейтинги языков программирования, взглянув на таблицу, расположенную ниже графика, то окажется, что популярность Go растёт, а популярность JavaScript и Python падает.
Популярность Go растёт, а популярность JavaScript и Python падает
▍GitHub-репозитории
Давайте заглянем в GitHub-репозитории, связанные с интересующими нас языками, и посмотрим на то, насколько активно ведётся работа над ними.
Видя эти данные, несложно сделать вывод о том, что Go пользуется большим вниманием разработчиков. У соответствующего репозитория больше наблюдателей, чем у репозиториев, связанных с двумя другими языками, у него больше звёзд. Правда, у этого репозитория меньше форков, чем у двух других.
Теперь давайте поговорим о том, в каких ситуациях может быть интересен каждый из обсуждаемых нами языков.
Python
Python — это высокоуровневый язык программирования с динамической типизацией, который уже много лет пользуется популярностью в IT-индустрии. А именно, на что указывают результаты множества исследований, Python можно назвать самым популярным языком программирования прошедшего десятилетия.
▍Сильные стороны Python
JavaScript (Node.js)
Лично мне очень нравится платформа Node.js. Именно с неё я начал заниматься серверной разработкой. До сих пор я говорил о языках программирования. Но здесь мне хотелось бы поговорить о Node.js, об одной из самых популярных платформ, предназначенных для выполнения JavaScript-кода. Как всем известно, платформа Node.js популярна в IT-индустрии в качестве среды для разработки серверных приложений. Одна из основных причин этого заключается в том, что эта платформа основана на JavaScript. Если вы — JS-разработчик, то вы без особых сложностей можете стать фулстек-программистом. Это — одно из конкурентных преимуществ того, кто знает JavaScript.
▍Сильные стороны JavaScript и Node.js
JavaScript пользуется популярностью в клиентской и серверной разработке
Go — это опенсорсный язык программирования, применение которого облегчает разработку простых, надёжных и эффективных приложений. Он появился в 2009 году, но не стал столь же популярным, как Python и JavaScript. Однако Go с тех пор два раза называли «языком года». 67,9% разработчиков, участвовавших в исследовании Stack Overflow, назвали Go своим самым любимым языком. Очевидно, всё это происходит не без причины.
Самые любимые языки
▍Сильные стороны Go
Мои самые любимые вещи в жизни не стоят никаких денег. Для меня совершенно ясно, что самый драгоценный ресурс, который у нас есть – это время.
Стив Джобс
Итоги
Go, как видно, очень хорошо чувствует себя в последние несколько лет. Кроме того, если судить по результатам исследований, то окажется, что Go показывает лучшую динамику роста, чем JavaScript и Python. В результате можно говорить о том, что в оставшиеся месяцы 2020 года эта тенденция продолжится. И я, даже хотя моим первым серверным языком был JavaScript, отдаю первое место Go.
Какой язык вы назвали бы самым перспективным языком для серверной разработки в 2021 году?
Решил 50 задач и ответил на вопрос — Python или JavaScript?
Как известно, лучший способ научиться «кодить» — это писать код.
Цель — сравнить языки на предмет предоставляемых ими возможностей.
Задачки не очень сложные, хотя имеется парочка из категории продвинутых.
Предполагается, что вы владеете хотя бы одним из названных языков на среднем уровне.
Если вы найдете более оптимальное или эффективное с точки зрения производительности решение, поделитесь им в комментариях или пришлите мне в личку, я обязательно добавлю его в список. Единственное условие — решение должно быть не просто другим, а лучшим по объективным причинам.
Приветствуются любые конструктивные замечания и предложения.
Список задач:
1. Вывести сообщение «Hello world!»
Фраза «Hello world» переводится не как «Привет, мир», а как «Привет всем» или, если быть более аутентичным, «Привет, народ». Вы знали об этом?
2. Сложить два числа
3. Извлечь квадратный корень из числа
4. Вычислить площадь треугольника
Здесь можно почитать про различные способы вычисления площади треугольника.
p — это полупериметр, а s — площадь.
5. Произвести обмен значениями между переменными
6. Функция для получения случайного целого числа в заданном диапазоне
В Python для этого существует специальный модуль:
В JS готовой функции для этого нет, поэтому придется реализовать ее самостоятельно:
7. Функция для преобразования километров в мили
8. Функция для преобразования градусов Цельсия в градусы Фаренгейта
9. Функция для определения того, каким является число: положительным, отрицательным или нулем
10. Функция для определения того, каким является число, четным или нечетным
11. Функция для определения того, является ли год високосным
12. Функция для определения наибольшего числа
13. Функция для определения того, является ли число простым
14. Функция для вывода всех простых чисел в заданном диапазоне
15. Функция для вычисления факториала числа
16. Функция для вывода таблицы умножения для указанного числа
17. Функция для вычисления суммы чисел из последовательности Фибоначчи до указанного
Последовательность Фибоначчи — это последовательность целых чисел 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8 и т.д. Два первых числа — это 0 и 1. Последующие числа — это результат сложения двух предыдущих.
18. Функция для вычисления суммы натуральных чисел от 1 до указанного
Натуральные числа — числа, возникающие естественным образом при счете (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 и т.д.).
19. Функция для вывода чисел в степени 2 от 1 до указанного
20. Функция для определения всех чисел, которые делятся на другое число без остатка
21. Функция для вычисления наибольшего общего делителя
22. Функция для вычисления наименьшего общего кратного
23. Функция для определения всех чисел, на которые без остатка делится указанное
24. Простой калькулятор
Почему бы не реализовать его на классах?
Лично я предпочитаю функциональный стиль программирования, поэтому классов в примерах больше не будет.
25. Функция для преобразования числа в двоичное представление
Такое преобразование выполняется посредством деления числа на 2 с выводом остатка в обратном порядке. Проще показать:
26. Функция для сложения матриц
Матрица может быть представлена в виде вложенного списка (массива), где каждый элемент — это строка матрицы. Пример матрицы 3×2, где 3 — это количество строк, а 2 — количество столбцов:
Обратите внимание: эта задача относится к категории продвинутых. Можете пропустить ее, если читаете статью в первый раз.
27. Функция для транспонирования матрицы
Транспонированная матрица — это матрица, полученная из исходной посредством замены строк на столбцы.
Обратите внимание: эта задача относится к категории продвинутых.
28. Функция для определения того, является ли строка палиндромом
Палиндром — это строка (слово, число и т.д.), которая читается одинаково в обоих направлениях. Примеры: «borrow or rob», «а роза упала на лапу Азора».
29. Функция для удаления лишних символов из строки
30. Функция для сортировки слов в алфавитном порядке
30. Функция для определения количества гласных в строке
31. Функция для рисования пирамиды
Обратите внимание: эта задача (точнее, 3 задачи) относятся к категории продвинутых. Это последняя относительно сложная задача, дальше будет намного проще.
Половина пирамиды
Перевернутая половина пирамиды
Полная пирамида
На JS я решу эту задачу не таким лаконичным, но более понятным способом:
32. Объединить два словаря (объекта) в один
33. Преобразовать вложенный список (массив) в одноуровневый (плоский)
34. Копировать список (массив) (сделать его срез)
35. Перебрать ключи и значения словаря (объекта)
36. Отсортировать словарь (объект) по ключам и значениям
37. Определить, является ли список (массив) пустым
38. Объединить два списка (массива) в один
39. Извлечь подстроку из строки
40. Функция для получения случайного элемента массива
41. Определить количество вхождений элемента в массиве
42. Объединить два списка (массива) в словарь (объект)
43. Удалить лишние пробелы из строки с помощью регулярного выражения
44. Создать перечисления (enum)
В JS не существует такого типа данных, как перечисление, но его можно сымитировать, «заморозив» объект:
45. Функция для определения анаграмм
Два слова являются анаграммами, если состоят из одинаковых букв. Например, анаграммами являются слова «binary» и «brainy», или «раздвоение» и «дозревание».
Обратите внимание: при сравнении строк, состоящих из нескольких слов, необходимо также удалять из них все пробелы.
46. «Капитализировать» строку
В JS отсутствует встроенный метод для капитализации строки.
47. Функция для определения всех вариантов строки
48. Создание счетчика (таймера)
49. Создание вложенной директории
Пусть 2 последних задачки будут посвящены бэку.
50. Получение названий файлов с расширением «.txt»
Фух… это было утомительно, но, вместе с тем, невероятно увлекательно, не правда ли?
Как видите, синтаксические конструкции и основной функционал JavaScript и Python являются очень похожими, а во многом даже идентичными (без учета некоторых незначительных отличий), что при необходимости позволяет с относительной легкостью перейти с одного языка на другой.
Вопрос в том, имеется ли необходимость в такой «миграции»?
Обратите внимание: дальше я выскажу собственное мнение с позиции веб-разработчика.
Существенное преимущество JavaScript заключается в том, что он не нуждается в интерпретаторе, т.е. код на JS выполняется браузером напрямую. Это очень сильно облегчает разработку веб-приложений.
Есть мнение, что у Python имеются некоторые проблемы с асинхронностью — у меня не было возможности в этом убедиться.
