что такое bool в питоне

Логический тип данных (bool) в Python

Логический тип данных (bool) (или булевый тип) это примитивный тип данных, который принимает 2 значения — истина или ложь.

True и False являются экземплярами класса bool который в свою очередь является подклассом int Поэтому True и False в Python ведут себя как числа 1 и 0. Отличие только в том, как они выводятся на экран.

>>> True True >>> type(True) >>> isinstance(True, int) True >>> True == 1 True >>> True + 4 # True это число 1 5 >>> 5 * False # False это число 0 0

Преобразования

Другие типы к bool

В Python для приведения других типов данных к булевому типу, используется функция bool() Работает эта функция по следующему соглашению:

👉 Функция bool() вернет True:

👉 Функция bool() вернет False:

bool к str

Бывают ситуации, когда нам необходимо получить True и False в строковом представлении. Если выполнить код ниже, он вызовет ошибку:

print(«answer is » + True) TypeError: can only concatenate str (not «bool») to str

Ошибка произошла потому, что Python не выполняет неявное приведение типов (как например JavaSctipt), так как неявное приведение может маскировать логические ошибки.

Для вывода на экран булевого значения, необходимо привести его к строке:

>>> answer = True >>> print(«my answer is » + str(True)) my answer is True

или используйте форматирование строки:

print(«my answer is <>«.format(True))

bool к int

Встроенная функция int() преобразует логическое значение в 1 или 0.

>>> int(True) 1 >>> int(False) 0

Аналогичного результата можно добиться умножением логического типа на единицу:

>>> True * 1 1 >>> False * 1 0

Логический тип и операторы

Операторы — это своего рода функционал, представленный в виде символов (например + ==) или зарезервированных слов (например and not).

>>> (1 + 1 == 2) or (2 * 2 == 5) True >>> (1 + 1 == 2) and (2 * 2 == 5) False >>> (1 + 1 == 2) and not (2 * 2 == 5) True

Источник

Используем объекты вместо True и False — truthy и falsy значения в Python

Авторизуйтесь

Используем объекты вместо True и False — truthy и falsy значения в Python

Автор перевода Алексей Морозов

Значения вместо булевых переменных

В Python, как и в других языках, есть логический тип переменных bool, который имеет всего два значения: True (истина) и False (ложь). Его возвращают логические операторы (например сравнение чисел или проверка присутствия элемента в списке), и именно этот тип обычно используется в if и while. Тем не менее, явно использовать bool или операторы необязательно: существуют правила, по которым значение любого типа приводится к True или False.

Прим. пер. По-английски это называется truthy и falsy, то есть «примерно-но-не-совсем-истинные», «истинноватые» значения. Общепринятого русского перевода нет, но в этой статье под истинным или ложным значением объекта всегда подразумеваются именно эти штуки, а булевы значения везде названы True и False.

Вот как это работает:

Булев контекст

Любое значение в Python при необходимости может интерпретироваться как True или False в соответствии с правилами языка. Об этом написано и в документации:

Любой объект может быть протестирован на истинность и использован в условиях if и while, а также как операнд булевых операций (and, or, not).

Если объект используется таким образом, то он находится в булевом контексте. Грубо говоря, это такое место в коде, которое требует от объекта значения либо True, либо False.

В булевом контексте может использоваться как переменная, так и выражение. Если используется выражение, значит, оценивается истинность его результата.

Объекты, которые приравниваются к False

По умолчанию объект считается истинным, если его класс не определяет метод __bool__, возвращающий для объекта False, или метод __len__, возвращающий для него ноль.

Последовательности и коллекции

Нули любых численных типов

Константы

Объекты, которые приравниваются к True

По умолчанию любой объект имеет истинное значение.

В частности, истинными являются:

Функция bool()

С помощью этой функции можно проверить истинность или ложность любого значения. Согласно документации, она:

Возвращает булево значение, т. е. либо True, либо False. Аргумент x конвертируется с использованием стандартной процедуры проверки истинности.

Передавать этой функции можно как значение, так и содержащую его переменную.

Зачем это нужно?

Преимущество истинных и ложных значений в том, что они позволяют сделать код кратким и понятным. Вот два примера:

Допустим, у нас есть функция print_even(), которая принимает в качестве аргумента список или кортеж чисел и печатает его чётные элементы. Если список пустой, то выводится сообщение:

Обратите внимание на эту строчку:

Её можно сократить до:

Если список пустой, data имеет ложное значение. Если он не пустой (то есть его длина больше нуля), то истинное. Тот же результат достигается меньшим количеством кода:

Можно использовать истинные/ложные значения, чтобы выбросить исключение, если аргумент некорректен.

Если список data пустой:

Если список не пустой:

Истинные и ложные значения произвольных объектов

Если вы хотите, чтобы у ваших объектов были не только истинные значения, можно добавить к классу метод __bool__() и задать в нём правила, по которым будет определяться истинность или ложность объекта.

Например, у нас есть вот такой класс:

Поскольку у него нет специальных методов, все объекты этого класса имеют истинное значение:

Это можно исправить, добавив __bool__():

Теперь объект имеет истинное значение, пока на счету больше нуля. При нулевом или отрицательном балансе значение будет ложным.

Если у класса нет метода __bool__(), но есть метод __len__(), то истинность объекта определяется истинностью того, что возвращает __len__().

Вот так работает механизм, позволяющий использовать любые объекты в качестве булевых. С его помощью можно сделать код проще и понятнее; важно только не забывать осмысленно называть переменные — какое-нибудь pabotat() if cnucok_2 else He_pabotat() никуда не годится что с булевским контекстом, что без него.

Источник

Boolean — Базовые типы данных в Python: Булев, или логический тип

Следующая статья будет полезна тем, кто только начал знакомиться с особенностями программирования на Python. Здесь будет рассмотрен один из ключевых типов данных Python — булев тип. Булев, или логический тип, является важным концептом программирования, который принимает истинное (true) или ложное (false) значение.

Булев тип данный в Python 3

Булев концепт присутствует в каждом языке программирования. Булев тип данных реализует идею истины (true) или лжи (false). Во время составления программы часто всплывают моменты, когда в зависимости от ситуации требуется выполнить различные участки кода. Для этого нужен булев тип.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Объявить булево значение в коде можно при помощи ключевых слов True или False ( верхний регистр важен ). Следующий код создает два булевых значения и присваивает их переменным.

Булева логика в Python

Более сложная булева логика.

Заключение

Булев тип важен для любого языка программирования. При помощи булевой логики код может реагировать на различные данные внутри программы и выполнять выбранные инструкции при разных обстоятельствах. Надеюсь, вы немного узнали о том, как работать с логическими значениями в Python 3! Следите за обновлениями, чтобы узнать больше об особенностях работы в Python 3.

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

Источник

Python Bool () Метод: все, что вы хотели знать

Привет! Сегодня в этом руководстве мы собираемся узнать о методе Python Bool ().

Привет! Сегодня в этом руководстве мы собираемся узнать о метод Python Bool ().

Итак, давайте поправляемся в тему.

Метод Python Bool ()

Метод Bool () – это встроенный метод Python, который применяет стандартную процедуру тестирования правды к прошлому Объект/значение и возвращает Логическое значение Отказ Более того, класс Bool не может быть подкладками. Его единственные случаи – Ложь и Правда Отказ Синтаксис для использования метода приведен ниже.

Здесь х является необязательным параметром, который может быть объектом, некотором значением или любым выражением. Метод возвращает Правда Когда правда пройдена и аналогично возвращении Ложь для ложного.

Bool () Метод возвращает Ложь для указанных ниже условий. В противном случае возвращается Правда Отказ

Python Bool () работает

Теперь, когда мы узнали основы для Bool () Метод, давайте попробуем несколько примеров, чтобы получить лучшее понимание.

1. С числами

Пример ниже иллюстрирует работу Bool () Способ с числами.

2. С струнами

Для струн, Bool () Метод возвращает True до тех пор, пока не будет Лен () равно Ноль (0).

3. со встроенными объектами

Для последовательностей или коллекций метод возвращает Ложь только если пропущенный объект – Пустой Отказ

4. С пользовательскими объектами

В приведенном ниже примере мы определили оба __init __ () и __bool __ () Методы для нашего Пользовательские класс. Мы строим два объекта х и y с разными значениями.

Примечание: Даже если бы мы определили __лен __ () Для нашего пользовательского класса это не повлияет на Bool () Результат, как у нас уже есть __bool __ () определенный. __LEN _ () Возвращаемое значение считается только тогда, когда у класса не имеет его __Bool __ ().

Здесь Bool () Результаты для как пользовательских объектов х и y косвенно зависят от прохожденных аргументов ( 0 для X, 52 для Y). Следовательно, мы получаем Ложь для) и Правда для).

Обертывание

Вот и это на сегодня. Надеюсь, у вас было четкое понимание темы – Метод Bool () в Python Отказ Мы рекомендуем пройти через ссылки, упомянутые в разделе «Ссылки» для получения дополнительной информации по теме.

Для любых дополнительных вопросов не стесняйтесь использовать комментарии ниже.

Источник

Числа, строки и другие типы данных в Python

Из этого руководства вы узнаете о базовых встроенных типах данных Python: числовых, строковых и логических (булевых).

Целые числа

В Python 3 фактически нет предела длины целочисленного значения. Конечно, оно ограничено объемом доступной в системе памяти (как и любые другие типы данных), но в остальном — может быть таким длинным, как нужно:

Python интерпретирует последовательность десятичных цифр без префикса как десятичное число:

Следующие строки могут быть добавлены к значению числа, чтобы обозначить основание отличное от 10:

Чтобы больше узнать о значениях целых чисел с основанием не равным 10, обратитесь к следующим статьям в Википедии: двоичная, восьмеричная, шестнадцатеричная.

Базовый тип целого числа в Python, вне зависимости от используемого основания, называется int :

Примечание: отличный момент, чтобы напомнить, что функцию print() не нужно использовать при работе в командной строке. Просто вводите значения после >>> и нажимайте Enter для отображения:

Многие примеры будут использовать эту особенность интерпретатора.
Но это не работает с файлами скриптов. Значение в строке файла со скриптом не делает ничего само по себе.

Числа с плавающей точкой

Тип float в Python означает число с плавающей точкой. Значения float определяются с десятичной точкой. По желанию можно добавить символ e или E после целого числа, чтобы обозначить, что это экспоненциальная запись.

Подробнее: представление float

Далее следует более подробная информация о том, как Python изнутри представляет числа с плавающей точкой. Вы без проблем можете пользоваться этим типом данных, не понимая этот уровень, так что не волнуйтесь, если описанное здесь покажется чересчур сложным. Информация представлена для особо любопытных.

Почти все платформы представляют числа с плавающей точкой Python как 64-битные значения двойной точности в соответствии со стандартом IEEE 754. В таком случае максимальное значение числа с плавающей точкой — это приблизительно 1.8 х 10308. Числа больше Python будет помечать в виде строки inf :

Числа с плавающей точкой представлены в виде двоичных (с основанием 2) фракций. Большая часть десятичных фракций не может быть представлена в виде двоичных, поэтому в большинстве случаев внутреннее представление — это приближенное к реальному значение. На практике отличия представленного и реального значения настолько малы, что это не должно создавать проблем.

Дальнейшее чтение: для получения дополнительной информации о числах с плавающей точкой в Python и возможных проблемах, связанных с этим типом данных, читайте официальную документацию Python.

Комплексные числа

Строки

Строковые литералы могут выделяться одинарными или двойными кавычками. Все символы между открывающей и закрывающей кавычкой являются частью строки:

Строка может включать сколько угодно символов. Единственное ограничение — ресурсы памяти устройства. Строка может быть и пустой.

А что, если нужно использовать символ кавычки в строке? Первой идеей может быть нечто подобное:

Но, как видите, такой подход не работает. Строка в этом примере открывается одинарной кавычкой, поэтому Python предполагает, что следующая закрывает ее, хотя она задумывалась как часть строки. Закрывающая кавычка в конце вносит неразбериху и приводит к синтаксической ошибке.

Если нужно включить кавычки одного типа в строку, то стоит выделить ее целиком кавычками другого типа. Если строка содержит одинарную кавычку, просто используйте в начале и конце двойные или наоборот:

Как видите, это не так хорошо работает. Строка в этом примере открывается одиночной кавычкой, поэтому Python предполагает, что следующая одинарная кавычка, та, которая в скобках является закрывающим разделителем. Окончательная одинарная кавычка тогда лишняя и вызывает показанную синтаксическую ошибку.

Если вы хотите включить любой тип символа кавычки в строку, самый простой способ — разделить строку с другим типом. Если строка должна содержать одну кавычку, разделите ее двойными кавычками и наоборот:

Управляющие последовательности (исключенные последовательности)

Иногда нужно, чтобы Python по-другому интерпретирован символ или последовательность нескольких символов в строке. Этого можно добиться двумя способами:

Для этого используется обратный слэш ( \ ). Обратный слэш в строке указывает, что один или несколько последующих символов нужно интерпретировать особым образом. (Это называется исключенной последовательностью, потому что обратный слэш заставляет последовательность символов «исключаться» из своего привычного значения).

Посмотрим, как это работает.

Подавление значения специальных символов

Вы видели, к каким проблемам приводит использовать кавычек в строке. Если она определена одиночными кавычками, просто так взять и использовать такую же кавычку как часть текста, нельзя, потому что она имеет особенное значение — завершает строку:

Обратный слэш перед одинарной кавычкой «освобождает» ее от специального значения и заставляет Python воспринимать буквальное значение:

То же работает и со строками, определенными двойными кавычками:

Следующая таблица управляющих последовательностей описывает символы, которые заставляют Python воспринимать отдельные символы буквально:

Обычно символ новой строки ( newline ) заменяет enter. Поэтому он в середине строки заставит Python думать, что она неполная:

Чтобы разбить строку на несколько строк кода, добавьте обратный слэш перед переходом на новую строку и newline будет игнорироваться:

Для включения буквального значения обратного слэша, исключите его с помощью еще одного:

Добавление специального значения символам

Предположим, что необходимо создать строку, которая будет содержать символ табуляции. Некоторые текстовые редакторы вставляют его прямо в код. Но многие программисты считают, что это не правильный подход по нескольким причинам:

В Python (и большинстве других распространенных языков) символ табуляции определяется управляющей последовательностью \t :

Она заставляет символ \t терять свое привычное значение и интерпретируется как символ табуляции.

Вот список экранированных последовательностей, которые заставляют Python использовать специальное значение вместе буквальной интерпретации:

Такой тип исключенной последовательности обычно используется для вставки символов, которые не легко ввести с клавиатуры или вывести.

«Сырые» строки

Строки в тройных кавычка

Есть и другой способ объявления строк в Python. Строки в тройных кавычках определяют группами из трех одинарных или двойных кавычек. Исключенные последовательности в них все еще работают, но одинарные и двойные кавычки, а также новые строки могут использоваться без управляющих символов. Это удобный способ создавать строки, включающие символы одинарных и двойных кавычек:

Таким же образом удобно создавать строки, разбитые на несколько строк кода:

Наконец, этот способ используется для создания комментариев кода Python.

Булев тип, Булев контекст и «истинность»

В Python 3 три типа Булевых данных. Объекты булевого типа принимают одно из двух значений, True или False :

Многие выражения в Python оцениваются в булевом контексте. Это значит, что они интерпретируются как истинные или ложные.

«Истинность» объекта типа Boolean самоочевидна: объекты равные True являются истинными, а те, что равны False — ложными. Но не-Булевы объекты также могут быть оценены в Булевом контексте.

Источник